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Comment créer un graphique croisé dynamique dans Excel avec Power Pivot

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Découvrez étape par étape comment créer un graphique croisé dynamique dans Excel en utilisant Power Pivot.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Cette leçon vous guide à travers le processus de création d'un graphique croisé dynamique dans Excel, en utilisant les outils de Power Pivot. Vous apprendrez à insérer un graphique dans votre feuille de calcul existante, à sélectionner des champs pertinents pour créer des axes et des légendes, et à ajouter des mesures pour visualiser les données de vente. Le tutoriel couvre également comment ajuster l'apparence du graphique pour une présentation optimisée.

Nous commencerons par ouvrir Power Pivot et gérer les données sales. Ensuite, nous développerons notre tableau croisé dynamique pour inclure les années, les familles de produits et les ventes cumulées. Finalement, nous aborderons les options permettant de personnaliser le graphique et de bien structurer les informations pour une meilleure analyse.

Ce tutoriel est conçu pour vous aider à tirer le meilleur parti des outils Excel pour vos analyses de données, en exploitant les fonctionnalités avancées de Power Pivot.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo incluent :

- Apprendre à insérer un graphique croisé dynamique dans Excel.
- Comprendre l'utilité de Power Pivot pour la gestion des données.
- Savoir comment configurer et personnaliser un graphique pour représenter les données de vente.

Prérequis pour cette leçon

Pour suivre cette vidéo, vous devez :

- Avoir des connaissances de base en utilisation d'Excel.
- Comprendre le fonctionnement des tableaux croisés dynamiques.
- Disposer de Power Pivot sur votre version d'Excel.

Métiers concernés

Les professionnels qui peuvent bénéficier de cette compétence incluent :

- Analyste de données.
- Contrôleur de gestion.
- Consultant en Business Intelligence.
- Chef de projet financier.

Alternatives et ressources

Comme alternatives, vous pouvez utiliser :

- Tableau Software pour des visualisations de données avancées.
- Microsoft Power BI pour une intégration plus poussée des données et des visualisations interactives.
- Google Data Studio pour une solution gratuite de visualisation de données.

Questions & Réponses

Power Pivot permet de gérer des volumes importants de données de manière efficace, de créer des relations entre différentes tables de données et d'utiliser des modèles de données avancés pour des analyses plus précises.
Les principales étapes incluent : ouvrir Power Pivot, créer un tableau croisé dynamique, sélectionner les champs pertinents pour les axes et légendes, ajouter les mesures nécessaires, et personnaliser le format du graphique.
Il faut vérifier les dates du jeu de données. Si l'année 2023 est faible, c'est peut-être parce que les données sont disponibles seulement pour les premiers mois de l'année. Mettez à jour les données par mois ou attendez la fin de l'année pour une analyse complète.