Comment Construire des Mesures pour un KPI dans AdventureWorks

Préparer une mesure, origine du KPI
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Les objectifs de cette vidéo sont :

  • Comprendre les étapes pour créer des mesures d’agrégat.
  • Apprendre à calculer un coefficient de marge.
  • Utiliser des fonctions d’arrondi pour améliorer la présentation des données.

Découvrez comment calculer un coefficient de marge en utilisant des mesures d'agrégat dans la base de données AdventureWorks.

Dans cette leçon, nous allons explorer les étapes nécessaires pour créer des mesures qui nous permettront de construire un indicateur clé de performance (KPI) dans la base de données AdventureWorks. En utilisant la table de faits “fact, vente, internet”, nous allons nous concentrer sur les colonnes Total Production Cost et Sales Amount.
L’objectif final est de calculer un coefficient de marge, défini comme le montant de la vente divisé par le coût de production. Pour ce faire, nous créerons d’abord deux mesures intermédiaires pour calculer la somme de ces deux champs respectifs. Ensuite, nous utiliserons ces mesures pour établir la mesure finale : coefficient de marge.
Cette mesure sera ensuite affinée à l’aide d’une fonction d’arrondi pour améliorer la lisibilité des résultats. Enfin, nous aborderons brièvement l'utilisation de cette mesure dans le cadre de l’analyse des performances de l’entreprise.

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Questions réponses
Quelles colonnes de la table de données sont utilisées pour calculer le coefficient de marge?
Les colonnes utilisées sont Total Production Cost et Sales Amount.
Pourquoi est-il important d'utiliser une fonction d’arrondi dans le calcul du coefficient de marge?
Il est important d'utiliser une fonction d’arrondi pour améliorer la lisibilité des résultats en réduisant le nombre de décimales affichées.
Quel est l'avantage de créer des mesures intermédiaires avant de calculer le KPI final?
Les mesures intermédiaires permettent de simplifier et clarifier le processus de calcul du KPI final, en isolant chaque étape du calcul.

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