Introduction à la Conception du Modèle de Données

Rappel des éléments clés de la conception du modèle de données, incluant les tables de faits et les tables de dimensions.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Avant de discuter des fonctions d'axe de base, cette leçon fournit un rappel sur la conception du modèle de données. Au centre de ce modèle, se trouve la table des faits, utilisée pour quantifier ou mesurer des événements tels que les ventes. Autour, on trouve des tables de dimensions qui qualifient les faits, comme la liste des magasins ou le catalogue de produits. Chaque magasin ou produit a une identité unique mais est associé à plusieurs faits. Les dimensions permettent ensuite de filtrer les données pour des analyses précises.

Les mesures sont dérivées des faits et incluent des calculs d'agrégats comme la somme des ventes. Ces mesures peuvent être créées directement dans un tableau croisé dynamique Excel ou préparées à l'avance avec PowerPivot.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont de :
1. Clarifier la structure des tables de faits et tables de dimensions.
2. Expliquer comment ces tables interagissent pour fournir des analyses précises.

Prérequis pour cette leçon

Il est recommandé d'avoir une connaissance de base en gestion de bases de données et en analyse de données avant de suivre cette vidéo.

Métiers concernés

Les concepts présentés sont essentiels pour les métiers de :
- Data Analyst
- Business Intelligence Developer
- Consultant en Analytics.

Alternatives et ressources

Des alternatives à PowerPivot incluent
- Tableau,
- Microsoft Power BI,
- QlikView.

Questions & Réponses

Une table des faits est une table centrale dans un modèle de données utilisée pour quantifier ou mesurer les éléments du modèle, comme les ventes réalisées.
Les tables de dimensions sont liées aux tables des faits par une relation de 1 à plusieurs, permettant de qualifier ou de ventiler les faits.
Les mesures permettent de réaliser des calculs d'agrégats sur les faits, facilitant ainsi l'analyse et la visualisation des données filtrées par différentes dimensions.