Comment utiliser PowerPivot pour relier des données entre tables
Apprenez à relier des données dans PowerPivot en utilisant des modèles de données et des formules de calcul efficaces.
Introduction à Power Pivot
Le modele de donnees depuis Excel
Le modele de donnees depuis Power Pivot
Quelques fonctions de base
Utiliser le modele de donnees







Exemples de rapports Power View et 3D maps
Exemples de formules de calcul et fonctions








Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous explorons comment utiliser PowerPivot pour appeler des données situées dans une autre table. Tout d'abord, nous importons une deuxième table dans le modèle de données, puis nous établissons des relations entre les différentes tables via le champ commun 'CLÉ DE PRODUIT'. Une fois les relations définies, nous utilisons la fonction RELATED pour créer une colonne calculée qui extrait et affiche le nom du produit de la table de produits. Cette méthode permet d'optimiser l'analyse et la représentation des données en consolidant les informations pertinentes dans une seule vue. La fonction RELATED joue un rôle central en garantissant que chaque ligne de données dans la table des ventes internet correspond au produit correct grâce à la clé produit. Ceci simplifie l'analyse des ventes et facilite la création de rapports détaillés et précis.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo incluent : comprendre comment importer et relier des données entre différentes tables dans PowerPivot, apprendre à utiliser la fonction RELATED pour extraire des informations, et savoir créer des colonnes calculées pour améliorer l'analyse des données.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir une connaissance de base de l'utilisation d'Excel et des concepts de base en gestion de bases de données.
Métiers concernés
Les compétences présentées dans cette vidéo sont particulièrement utiles pour les métiers d'analyste de données, de scientifique de données et de chef de projet en BI.
Alternatives et ressources
En alternative, vous pourriez utiliser des outils comme Tableau ou Google Data Studio pour des besoins similaires en analyse de données et création de modèles de données.
Questions & Réponses
