Introduction à Google Data Studio et ses Connecteurs

Les différentes sources de données
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Les objectifs de cette vidéo sont :

  1. Comprendre l'importance des connecteurs dans Google Data Studio.
  2. Savoir connecter Google Sheets, Excel, BigQuery, et autres plateformes.
  3. Apprendre à importer des données et à générer des rapports en temps réel.

Découvrez comment connecter Google Data Studio aux différentes sources de données disponibles, incluant des applications Google et d'autres plateformes externes.

À ce stade, nous sommes connectés à notre interface et nous allons pouvoir commencer à exploiter des données. Google Data Studio nécessite des données provenant de plusieurs applications ou plateformes. Il utilise de nombreuses sources de données, telles que Google Sheets, Excel, BigQuery, Google Ad Manager et Google Analytics. Ces connexions, ou connecteurs, permettent l'importation des données directement dans Data Studio pour les manipuler ou les rendre accessibles dans des tableaux et rapports.

Il existe deux types de connecteurs : les connecteurs prêts à l'emploi gratuits, et les connecteurs personnalisés développés à la demande pour des plateformes spécifiques. Les connecteurs, comme ceux pour Asana ou les outils de marketing, permettent de collecter des données pertinentes pour la génération de rapports en temps réel. Utiliser Data Studio avec des outils Google s'avère pratique, offrant des données actualisées sans avoir à recréer les rapports.

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Questions réponses
Qu'est-ce qu'un connecteur dans Google Data Studio ?
Un connecteur est un mécanisme permettant de connecter Google Data Studio à des plateformes spécifiques pour importer des données.
Quels types de connecteurs existe-t-il dans Google Data Studio ?
Il existe deux types de connecteurs : les connecteurs prêts à l'emploi, qui sont gratuits, et les connecteurs personnalisés, souvent développés à la demande.
Pourquoi est-il avantageux d'utiliser Google Sheets avec Google Data Studio ?
Utiliser Google Sheets avec Google Data Studio permet de mettre à jour le rapport en temps réel sans avoir à recréer le rapport, car il s'alimente automatiquement avec les nouvelles données.