Détails de la leçon
Description de la leçon
À ce stade, nous sommes connectés à notre interface et nous allons pouvoir commencer à exploiter des données. Google Data Studio nécessite des données provenant de plusieurs applications ou plateformes. Il utilise de nombreuses sources de données, telles que Google Sheets, Excel, BigQuery, Google Ad Manager et Google Analytics. Ces connexions, ou connecteurs, permettent l'importation des données directement dans Data Studio pour les manipuler ou les rendre accessibles dans des tableaux et rapports.
Il existe deux types de connecteurs : les connecteurs prêts à l'emploi gratuits, et les connecteurs personnalisés développés à la demande pour des plateformes spécifiques. Les connecteurs, comme ceux pour Asana ou les outils de marketing, permettent de collecter des données pertinentes pour la génération de rapports en temps réel. Utiliser Data Studio avec des outils Google s'avère pratique, offrant des données actualisées sans avoir à recréer les rapports.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont :
- Comprendre l'importance des connecteurs dans Google Data Studio.
- Savoir connecter Google Sheets, Excel, BigQuery, et autres plateformes.
- Apprendre à importer des données et à générer des rapports en temps réel.
Prérequis pour cette leçon
Aucune connaissance préalable en data analytics n'est nécessaire. Toutefois, une familiarité avec les outils Google tels que Google Sheets serait bénéfique.
Métiers concernés
Les fonctionnalités de Google Data Studio sont particulièrement utiles pour les métiers :
- Analystes de données
- Responsables marketing
- Gestionnaires de campagnes publicitaires
- Consultants en BI (Business Intelligence)
Alternatives et ressources
Alternativement, des logiciels comme Microsoft Power BI, Tableau ou QlikView peuvent être utilisés pour des besoins similaires d'analyse et de visualisation des données.