Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous abordons les démarches à suivre pour intégrer des sources de données multiples dans un projet analytique. Vous apprendrez comment accéder aux ressources du projet et gérer les nouvelles sources de données intégrées. L’accent sera mis sur l'importance de vérifier l'intégration correcte des sources et de comprendre le nombre de graphiques référencés par chaque source. En outre, nous discuterons de la nécessité d'ajuster les sources de données en fonction des besoins spécifiques du projet, en tenant compte des éventuelles modifications des données.
Cet apprentissage est crucial pour garantir la fiabilité et l'exactitude des analyses et des rapports produits dans le cadre de vos projets analytiques. Que vous travailliez avec des données analytiques ou des données issues de la Search Console, cette leçon vous fournira les compétences nécessaires pour une gestion efficace et adaptable de vos sources de données.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont de montrer comment intégrer et vérifier des sources de données dans un projet, et d'expliquer comment gérer et ajuster ces sources en fonction des modifications des données.
Prérequis pour cette leçon
Les prérequis pour cette vidéo incluent une connaissance de base de l'analytique et une familiarité avec les concepts de gestion de données ainsi que des outils comme la Search Console.
Métiers concernés
Cette compétence est utile dans les métiers de l'analyse de données, de la gestion de projet, et pour les data scientists nécessitant de gérer différentes sources de données pour leurs analyses.
Alternatives et ressources
Les alternatives possibles incluent l'utilisation de bases de données telles que SQL, l'intégration avec des plateformes de business intelligence comme Tableau ou Power BI.