Introduction
Prérequis
Votre premier test
Autres types de test
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous explorons la partie essentielle du reporting et des résultats de tests A/B et multivariables. À travers différents exemples concrets, nous découvrirons comment interpréter les résultats pour optimiser la navigation et l'expérience utilisateur sur un site web.
Nous analyserons un cas de tests A/B effectués sur des éléments de la barre de navigation, notamment les boutons contact et newsletter. Nous verrons comment les combinaisons de ces éléments peuvent influencer le comportement des utilisateurs et augmenter les conversions.
L'importance du volume de sessions pour assurer la validité statistique des tests sera abordée, ainsi que la manière d'interpréter les gains de performance et les probabilités associées. Enfin, nous présenterons les types de tests disponibles et leurs impacts respectifs sur les résultats de conversion.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont de:
- Comprendre les concepts de tests A/B et multivariables
- Apprendre à interpréter les résultats des tests
- Optimiser les taux de conversion via des changements data-driven
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir des connaissances de base en Google Analytics et en web development, ainsi qu'une bonne compréhension des statistiques appliquées à l'analyse de données digitales.
Métiers concernés
Les analystes marketing, consultants en optimisation des taux de conversion, et gestionnaires de produits trouveront ces techniques particulièrement utiles pour améliorer la performance et l'efficacité des sites web sur lesquels ils travaillent.
Alternatives et ressources
Parmi les solutions alternatives, vous pouvez envisager l'utilisation de Convert.com, Optimizely, ou VWO (Visual Website Optimizer) pour effectuer des tests A/B et multivariables sur vos sites web.
Questions & Réponses
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