Analyse et Reporting des Tests A/B et Multivariables

Reporting
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Les objectifs de cette vidéo sont de:

  • Comprendre les concepts de tests A/B et multivariables
  • Apprendre à interpréter les résultats des tests
  • Optimiser les taux de conversion via des changements data-driven

Analyse des résultats et reporting pour évaluer l'efficacité des tests A/B et multivariables sur un site web.

Dans cette leçon, nous explorons la partie essentielle du reporting et des résultats de tests A/B et multivariables. À travers différents exemples concrets, nous découvrirons comment interpréter les résultats pour optimiser la navigation et l'expérience utilisateur sur un site web.

Nous analyserons un cas de tests A/B effectués sur des éléments de la barre de navigation, notamment les boutons contact et newsletter. Nous verrons comment les combinaisons de ces éléments peuvent influencer le comportement des utilisateurs et augmenter les conversions.

L'importance du volume de sessions pour assurer la validité statistique des tests sera abordée, ainsi que la manière d'interpréter les gains de performance et les probabilités associées. Enfin, nous présenterons les types de tests disponibles et leurs impacts respectifs sur les résultats de conversion.

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Questions réponses
Qu'est-ce qu'un test A/B?
C'est une méthode de comparaison de deux versions d'un élément web pour déterminer laquelle est plus performante.
Quelle est l'importance de la baseline dans les tests A/B?
La baseline sert de référence pour mesurer l'amélioration des versions testées par rapport à la version originale.
Comment déterminer si une combinaison est gagnante dans un test multivariable?
En analysant le gain de performance et la probabilité d'être plus performant que le témoin, ainsi que le volume de sessions alimentant le test.
1 commentaire
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abendali
Il y a 9 months
Commentaire
Bonne formation