Guide Complet sur les Tests A-B et Multivariés

Introduction au test A/B
Vidéo non disponible ! Réessayez plus tard
Cette vidéo fait partie de la formation
Découverte de Google Optimize
Revoir le teaser Je m'abonne
4,0
Transcription

39,90€ Je commande

Formation incluse dans l'abonnement Elephorm Je m'abonne à Elephorm

DescriptionProgrammeAvis
4,0
39,90€ Je commande

Formation incluse dans l'abonnement Elephorm Je m'abonne à Elephorm

Les principaux objectifs de cette vidéo sont :
- Comprendre le principe des tests A-B.
- Apprendre à configurer un test A-B.
- Explorer les tests multivariés et leur complexité.
- Savoir analyser les résultats pour optimiser les taux de conversion.

Apprenez comment réaliser des tests A-B pour évaluer et optimiser les performances de vos pages web.

Dans cette leçon, nous explorons le fonctionnement des tests A-B et des tests multivariés, des techniques essentielles pour optimiser l'engagement utilisateur sur les sites web. Un test A-B consiste à comparer deux versions d'une page web, la version A étant la version témoin et la version B contenant les modifications à tester. Les visiteurs sont répartis aléatoirement pour voir l'une ou l'autre version, et les performances sont comparées en termes de taux de conversion.

Les tests multivariés, en revanche, impliquent la création de plusieurs variations de différents éléments sur une page, générant ainsi un nombre important de combinaisons possibles. Ces tests sont plus complexes mais peuvent fournir des insights détaillés sur l'impact combiné de plusieurs modifications.

L'objectif principal de ces tests est d'identifier les variations qui maximisent les conversions. La méthode employée pour diriger le trafic et la manière de suivre les performances à l'aide d'outils comme Google Optimize sont également abordées en détail.

Voir plus
Questions réponses
Quel est l'objectif principal d'un test A-B ?
L'objectif principal d'un test A-B est de comparer deux versions d'une page web pour déterminer laquelle produit un meilleur taux de conversion.
Quelle est la principale différence entre un test A-B et un test multivarié ?
Un test A-B compare deux versions distinctes d'une page, tandis qu'un test multivarié teste plusieurs variations de divers éléments sur une seule page, créant ainsi de nombreuses combinaisons possibles.
Pourquoi est-il important de répartir le trafic de manière équilibrée lors de tests A-B ?
Il est important de répartir le trafic de manière équilibrée pour garantir que les résultats du test soient statistiquement significatifs et représentatifs de la performance réelle des variations testées.
1 commentaire
4,0
1 vote
5
4
3
2
1
abendali
Il y a 10 months
Commentaire
Bonne formation