Introduction aux Tests A-B
Objectifs
Les principaux objectifs de cette vidéo sont :
- Comprendre le principe des tests A-B.
- Apprendre à configurer un test A-B.
- Explorer les tests multivariés et leur complexité.
- Savoir analyser les résultats pour optimiser les taux de conversion.
Résumé
Apprenez comment réaliser des tests A-B pour évaluer et optimiser les performances de vos pages web.
Description
Dans cette leçon, nous explorons le fonctionnement des tests A-B et des tests multivariés, des techniques essentielles pour optimiser l'engagement utilisateur sur les sites web. Un test A-B consiste à comparer deux versions d'une page web, la version A étant la version témoin et la version B contenant les modifications à tester. Les visiteurs sont répartis aléatoirement pour voir l'une ou l'autre version, et les performances sont comparées en termes de taux de conversion.
Les tests multivariés, en revanche, impliquent la création de plusieurs variations de différents éléments sur une page, générant ainsi un nombre important de combinaisons possibles. Ces tests sont plus complexes mais peuvent fournir des insights détaillés sur l'impact combiné de plusieurs modifications.
L'objectif principal de ces tests est d'identifier les variations qui maximisent les conversions. La méthode employée pour diriger le trafic et la manière de suivre les performances à l'aide d'outils comme Google Optimize sont également abordées en détail.