Calculer des Pourcentages et Modifier des Valeurs dans le Code
Apprenez à modifier des valeurs et à calculer des pourcentages en utilisant la règle de trois dans un environnement de codage.
Préparation du projet
Création graphique des modèles de données
Intégration des données dynamiques
Animations à partir de données statiques
Exportation
En savoir plus sur les expressions
Détails de la leçon
Description de la leçon
Cette leçon vous guide à travers le processus de modification des valeurs numériques et de calcul des pourcentages à l'aide de la règle de trois. Vous apprendrez à ajuster les valeurs de production d'énergie dans différents segments de données, en passant des valeurs absolues aux pourcentages en temps réel grâce à des manipulations de code précises.
Les principales étapes incluent dérouler les onglets pertinents, localiser les valeurs nécessaires, diviser ces valeurs par la somme totale de la production d'énergie, multipliant par 100 pour obtenir des pourcentages, et finalement valider les modifications. Ce tutoriel est essentiel pour ceux qui souhaitent mieux comprendre la dynamique des valeurs en pourcentage et leur représentation graphique dans des camemberts de production énergétique.
En suivant ces instructions méthodiques, vous serez en mesure de garantir que vos données restent précises et pertinentes, même en cas de changements dans les valeurs totales de production d'énergie au fil du temps.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont de vous enseigner comment :
- Modifier des valeurs numériques par code.
- Utiliser la règle de trois pour calculer des pourcentages.
- Adapter les graphiques de données pour refléter des pourcentages précis.
Prérequis pour cette leçon
Afin de suivre ce tutoriel, il est recommandé d'avoir :
- Des connaissances de base en programmation.
- Des compétences élémentaires en mathématiques, notamment la règle de trois.
- Une compréhension fondamentale des structures de données.
Métiers concernés
Cette compétence est particulièrement utile pour :
- Les analystes de données.
- Les ingénieurs en énergie.
- Les programmeurs travaillant sur des projets de visualisation de données.
Alternatives et ressources
Des solutions alternatives peuvent inclure :
- L'utilisation de logiciels de calcul et de traitement de données comme Excel.
- Des outils de visualisation de données comme Tableau ou Power BI.
- Des bibliothèques de programmation pour le traitement de données comme Pandas en Python.
Questions & Réponses