Préparation du projet
Création graphique des modèles de données
Intégration des données dynamiques
Animations à partir de données statiques
Exportation
En savoir plus sur les expressions
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette vidéo, nous explorons diverses méthodes de présentation de données, des graphes et courbes classiques aux camemberts, souvent utilisés pour afficher des données de manière propre mais sans nécessairement mettre en avant leur signification à travers un message visuel. Nous montrons des exemples de graphes à barres et de cartes graphiques teintées. Ensuite, nous introduisons la data visualisation, qui utilise des effets graphiques et des animations pour donner du sens aux données de manière très visuelle et narrative.
Vous découvrirez comment des données peuvent être représentées de manière plastique et graphique, en donnant un message clair simplement par le visuel lui-même. Pour cela, nous vous recommandons de consulter des exemples sur des sites comme Pinterest et Information is Beautiful. Nous mentionnons également le livre Data Vision de David McInglis, un ouvrage de référence riche en exemples modernes et probants pour inspirer vos propres créations graphiques.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont :
- Comprendre les différents types de présentation de données
- Apprendre à utiliser la data visualisation pour donner du sens aux données
- Découvrir des ressources et des exemples pour inspirer vos créations graphiques
Prérequis pour cette leçon
Aucun prérequis spécifique n'est nécessaire, mais une connaissance de base en analyse de données et en statistiques est recommandée.
Métiers concernés
Les usages professionnels de ce sujet incluent :
- Analyste de données
- Scientifique des données
- Consultant en business intelligence
Alternatives et ressources
Alternatives possibles :
- Logiciels de présentation de graphiques comme Excel ou Google Sheets
- Outils de data visualisation tels que Tableau ou Power BI
Questions & Réponses
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