Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette vidéo, l’auteur explore les possibilités offertes par Suno pour la génération musicale basée sur l’intelligence artificielle. Il explique comment configurer le style de musique via la barre de chat, en précisant les genres, l’arrangement, le tempo ou encore l’ambiance recherchés pour guider l’algorithme de génération.
Il détaille la section lyrics qui permet d’ajouter des paroles personnalisées, qu’il s’agisse de textes originaux ou imposés, enrichissant la dimension créative du projet.
Une part importante est consacrée à la création de modèles personnalisés (custom models) : l’utilisateur importe ses propres fichiers audio pour entraîner Suno à reconnaître et reproduire un style personnel, ce qui s’avère particulièrement efficace pour retrouver la signature sonore de ses propres productions. L’auteur décrit les étapes d’upload, de paramétrage et de test de ces modèles sur de nouveaux projets, tout en soulignant la pertinence des résultats obtenus, moins éloignés de ses attentes qu’avec les modèles standards.
Enfin, la vidéo aborde le travail d'édition dans un environnement de station audio, avec des manipulations de pistes, ajustement du tempo, gestion des percussions, duplication de séquences, emploi de l’égaliseur, et conseils d’ergonomie sous Mac pour affiner le montage sonore.
Cette approche structurée donne aux musiciens, producteurs ou créateurs numériques les clés pour exploiter pleinement les capacités de Suno, qu’ils cherchent à générer rapidement une base, ou à façonner une pièce musicale complexe à leur image.
Objectifs de cette leçon
Comprendre comment spécifier les styles et paroles, créer et utiliser un modèle personnalisé dans Suno, et maîtriser les fonctions de base d’édition audio pour personnaliser la génération musicale issue de l’intelligence artificielle.
Prérequis pour cette leçon
Connaissance basique de l’enregistrement ou de l’édition audio, savoir manipuler des fichiers audio, et disposer d’un compte sur Suno. Une familiarité avec les styles musicaux ou la création musicale numérique est un atout.
Métiers concernés
Les principaux métiers ou usages concernés incluent producteur musical, compositeur, sound designer, réalisateur de contenu audiovisuel, podcasteur, ingénieur du son, professeur de musique, et plus généralement tous les créateurs souhaitant intégrer l’IA dans leur flux de travail musical.
Alternatives et ressources
Parmi les solutions alternatives figurent AIVA, Amper Music, Boomy, Soundful ou encore Endlesss pour la génération musicale assistée par intelligence artificielle. Pour la production audio, des DAW comme FL Studio, Ableton Live ou Logic Pro sont également couramment utilisés.