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Créer et optimiser un tableau croisé dynamique avec Claude

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Chapitre 4 Leçon 2
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Apprenez à générer un tableau croisé dynamique et à personnaliser les graphiques dynamiques à l’aide de Claude. Cette vidéo met en lumière certaines astuces pour réussir une analyse de données précise et efficace grâce à l’intelligence artificielle.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, vous découvrirez comment exploiter le potentiel de l’intelligence artificielle, ici avec Claude, pour concevoir un tableau croisé dynamique à partir d’un fichier de données. La démarche méthodique présentée commence par la création du tableau croisé dynamique, puis par la demande d’un graphique croisé dynamique pour en visualiser les résultats.


L’utilisation du mode Sonnet est privilégiée pour cette tâche, favorisant la rapidité d’exécution tout en conservant une grande précision. Le formateur insiste sur le fait que le choix du mode dépend de la complexité de la demande et de la consommation de ressources.


Après validation des résultats obtenus, une comparaison avec des données antérieures atteste de la fiabilité du processus. Le graphique généré est par la suite amélioré dans une deuxième requête, afin de le rendre plus percutant et esthétique. La leçon s’attarde également sur l’importance de la lisibilité, notamment en critiquant certains choix visuels (fonds de page, format des valeurs numériques) et en montrant comment affiner la présentation graphique à l’aide de Claude.


Cet atelier pédagogique met en perspective l’utilisation de l’intelligence artificielle dans un contexte de data visualisation et d’automatisation des tâches analytiques, tout en soulignant l’intérêt de challenger et d’optimiser constamment les résultats obtenus.

Objectifs de cette leçon

L’objectif principal est d’apprendre à créer et améliorer un tableau croisé dynamique à l’aide de Claude, de générer et personnaliser des graphiques associés, et d’identifier les bonnes pratiques pour évaluer et challenger l’efficacité de l’IA dans la visualisation des données.

Prérequis pour cette leçon

Des connaissances de base en Excel ou en manipulation de tableaux de données, ainsi qu’une utilisation initiale d’un assistant IA (Claude ou équivalents), sont recommandées pour tirer profit de cette vidéo.

Métiers concernés

Les data analysts, contrôleurs de gestion, responsables reporting, chefs de projet, enseignants et consultants en transformation numérique sont directement concernés par les thèmes abordés, tout comme toute fonction impliquant la visualisation et l’analyse de données.

Alternatives et ressources

Des solutions telles que ChatGPT, Google Sheets avec extensions IA, Microsoft Copilot ou d’autres outils no-code/low-code d’automatisation et de data visualisation peuvent également être envisagés pour des analyses similaires.

Questions & Réponses

Le mode Sonnet est privilégié pour sa rapidité d’exécution et une consommation de ressources moindre. Il est parfaitement adapté aux tâches analytiques relativement simples, permettant d’obtenir des résultats fiables en quelques secondes.
En sélectionnant le graphique généré et en formulant une nouvelle demande, il est possible de demander à Claude de rendre le graphique plus esthétique et percutant. Ce processus d’itération permet d’obtenir des rendus plus professionnels et adaptés aux besoins de présentation.
Certains choix esthétiques, tels que le changement de fond de page ou le formatage des valeurs numériques, peuvent impacter la lisibilité et la pertinence du graphique. Il est donc nécessaire de contrôler et d’ajuster ces éléments pour aboutir à un résultat parfaitement adapté.