Introduction à la Technique de Raisonnement Multi-Étapes
Objectifs
L'objectif principal de cette vidéo est de démontrer comment utiliser la technique du 'chain of thought' pour permettre à une IA de raisonner en étapes, d'appliquer des solutions automatisées dans des processus métiers, et d'accroître la performance commerciale d'une entreprise.
Résumé
Dans cette leçon, explorez une approche méthodique nommée 'chain of thought' pour collaborer efficacement avec une intelligence artificielle. Apprenez comment formuler des prompts stratégiques afin de résoudre des problèmes complexes et stimuler la croissance de votre entreprise.
Description
Cette leçon introduit une méthode de réflexion en plusieurs étapes, connue sous le nom de 'chain of thought', pour une utilisation efficace de l'intelligence artificielle (IA) dans le suivi d'objectifs commerciaux. Nous étudierons comment formuler correctement les prompts pour inciter l'IA à raisonner comme un consultant expérimenté, en découpant les problèmes en étapes logiques.
À travers un exemple pratique d'une PME spécialisée en rénovation énergétique, la leçon explore les étapes pour intégrer l'IA dans la stratégie de croissance, allant de l'identification des processus chronophages à l'application de solutions IA concrètes. Nous examinerons également des architectures no-code pour automatiser la relation client via des chatbots, illustrant comment l'IA peut optimiser la communication multicanale.
Enfin, vous découvrirez comment cette approche permet d'itérer sur les résultats pour affiner les solutions et répondre précisément aux besoins spécifiques de votre organisation.