Identifier et Corriger les Résultats Insatisfaisants
Objectifs
Apprendre à identifier et réviser les prompts pour éviter les résultats insatisfaisants avec l'IA.
Résumé
Apprenez à structurer vos prompts pour éviter des réponses vagues ou inexactes et améliorer l'efficacité de l'IA.
Description
Dans cette leçon, nous explorons les types de résultats insatisfaisants que peut générer une intelligence artificielle et détaillons les éléments d'un prompt qui peuvent en être la cause. Souvent, des prompts mal formulés conduisent à des réponses vagues, hors sujet, courtes ou incomplètes, et même à des hallucinations où l'IA invente des faits inexacts.
Le manque de précision, l'absence de rôle attribué, un objectif flou, ou un contexte limité sont les principales raisons des prompts inefficaces. Cette leçon démontre comment structurer efficacement un prompt en assignant un rôle, une tâche, et un objectif, tout en enrichissant la description avec l'audience cible, le ton et le format attendus.
L'importance d'adopter une approche itérative, de revoir et d'analyser ses prompts, sont soulignées pour tirer le meilleur parti des outils d'intelligence artificielle. Diagnostiquer méthodiquement et ajuster les prompts peut transformer l'IA en un puissant collaborateur. De plus, découvrir les bonnes pratiques recommandées par OpenAI peut approfondir votre compréhension et optimiser la qualité des résultats obtenus.
Questions fréquentes
Programme détaillé
Module 1 - Les bases du prompting
Module 2 - Les grandes familles de prompts
Module 3 - Atelier multi-outils
Module 4 - Techniques avancées
Module 5 - Bonnes pratiques et erreurs fréquentes
