Introduction au Fused Prompting et Ses Applications
Objectifs
L'objectif principal de cette vidéo est de démontrer comment le Fused Prompting peut être utilisé pour augmenter l'efficacité des réponses générées par l'IA.
Résumé
Découvrez la méthode du Fused Prompting pour optimiser l'utilisation des intelligences artificielles, en fournissant des exemples concrets.
Description
Dans cette leçon, nous explorons le Fused Prompting, une méthode qui permet d'améliorer la qualité des réponses générées par les intelligences artificielles. Cette approche consiste à fournir à l'IA des exemples détaillés et structurés, facilitant ainsi l'imitabilité et la précision dans l'exécution des tâches. En utilisant des modèles avancés comme Cloud 4 Opus, capable de traiter de larges contextes avec jusqu'à 200 000 tokens, on peut intégrer plusieurs exemples sans perte de qualité. Des cas pratiques, tels que la standardisation de formats ou l'optimisation des retours clients, démontrent l'efficacité de cette technique. Des conseils pour construire un prompt solide et éviter les erreurs courantes sont également partagés, rendant cette méthodologie accessible et applicable dans divers scénarios professionnels.
Questions fréquentes
Programme détaillé
Module 1 - Les bases du prompting
Module 2 - Les grandes familles de prompts
Module 3 - Atelier multi-outils
Module 4 - Techniques avancées
Module 5 - Bonnes pratiques et erreurs fréquentes
