CATALOGUE IA Formation Gemini Optimiser sa productivité avec Gemini dans Google Docs

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette vidéo pédagogique, nous explorons la puissance de Gemini, une plateforme permettant d'exécuter des études de marché approfondies grâce à l'utilisation de Deep Research. Le Deep Research est un outil d'intelligence artificielle qui décompose les tâches complexes en sous-tâches et qui effectue des recherches étendues sur Internet. En prenant comme exemple une étude sur le marché immobilier à Paris en 2025, vous apprendrez à initier une recherche approfondie, à adapter et à modifier un plan de travail, ainsi qu'à exporter les résultats dans Google Docs. Le processus, qui peut prendre de 2 à 20 minutes selon la complexité, aboutira à la création d'un document souvent long et détaillé, ici constitué de 29 pages, offrant ainsi une base complète pour toute stratégie professionnelle.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont d'enseigner l'utilisation du Deep Research pour réaliser des études de marché complètes, et d'illustrer comment exploiter ces données pour des applications professionnelles.

Prérequis pour cette leçon

Les participants doivent avoir une connaissance de base en recherche et être familiers avec Google Docs.

Métiers concernés

Les métiers concernés par ces compétences incluent des analystes de données, des conseillers financiers, et des consultants en stratégie.

Alternatives et ressources

Des alternatives à Gemini incluent des outils comme Microsoft Power BI pour les analyses de données ou Tableau pour la visualisation des données.

Questions & Réponses

Le Deep Research est une fonction d'IA sur Gemini qui permet de décomposer les tâches en sous-tâches et effectuer des recherches étendues sur Internet pour créer des études de marché détaillées.
Les résultats générés par Deep Research peuvent être exportés vers Google Docs, utilisés pour créer des infographies ou d'autres formes de présentations visuelles et analytiques.
Un Deep Research peut prendre entre 2 et 20 minutes à compléter, en fonction de la complexité de la tâche et de la quantité d'information à traiter.