CATALOGUE IA Formation Gemini Maîtriser NanoBanana : de la création à la transformation d’images avec l’IA

Maîtriser la génération d’images par références multiples dans NanoBanana

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Dans cette leçon, apprenez à générer des images réalistes avec NanoBanana en fusionnant plusieurs références visuelles, à personnaliser les accessoires et à produire des variations cohérentes pour des projets créatifs uniques.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Cette vidéo présente le nouveau module de NanoBanana dédié à la génération d’images à partir de plusieurs références. D’abord, vous découvrez comment importer une image et utiliser des prompts en anglais afin d’ajouter des éléments (par exemple une casquette rouge) générés automatiquement par l’intelligence artificielle. Ensuite, l’exposé met en avant la possibilité de remplacer des accessoires génériques par de véritables objets du quotidien, comme des lunettes Versace roses, en fusionnant deux images différentes pour obtenir un rendu fidèle et personnalisé.

La démonstration va plus loin en expliquant comment fusionner trois images de référence — un modèle, un animal et un véhicule — au sein d’une même scène harmonieuse, en contrôlant l’orientation, l’éclairage et l’ambiance du rendu grâce à des instructions précises dans le prompt. Enfin, la vidéo détaille la création de variations cohérentes à partir d’une image source, permettant de conserver l’intégrité visuelle tout en ajustant angles et éléments de composition. Ce tutoriel met ainsi en lumière la puissance et la flexibilité de NanoBanana pour réaliser des campagnes visuelles et des séries éditoriales avec un haut degré de contrôle esthétique.

Objectifs de cette leçon

L’objectif est d’apprendre à générer efficacement des images personnalisées à partir de plusieurs références, d’ajuster poses, accessoires et arrière-plans, et de comprendre comment préserver la cohérence visuelle lors de la création de variations destinées à des projets créatifs complexes.

Prérequis pour cette leçon

Connaissances de base en manipulation informatique, notions élémentaires d’anglais pour la rédaction des prompts, et expérience préalable avec des outils de génération d’images IA recommandée.

Métiers concernés

Les compétences acquises s’appliquent aux métiers de directeur artistique, graphiste, concepteur de contenu digital, photographe, et aux agences travaillant sur des campagnes créatives ou des supports éditoriaux visuels.

Alternatives et ressources

Des alternatives à NanoBanana incluent MidJourney, Stable Diffusion, DALL·E ou Adobe Firefly, autant de plateformes pour générer des images par intelligence artificielle à partir de prompts et références multiples.

Questions & Réponses

NanoBanana offre la possibilité d’importer deux ou trois images distinctes, qui servent de références pour la génération finale. L’outil s’appuie sur ces images pour fusionner leurs éléments, en suivant précisément les instructions du prompt, tout en assurant la cohérence esthétique de la composition produite.
L’utilisation de références réelles permet de reproduire fidèlement des objets ou accessoires existants, tels que des lunettes de marque ou des véhicules spécifiques, ce qui apporte réalisme et crédibilité aux images générées, en accord avec le cahier des charges visuel d’un projet professionnel.
Créer des variantes cohérentes permet de garder une unité visuelle à travers différentes prises de vue ou scènes, facilitant ainsi le déploiement d’une identité de marque, d’une campagne éditoriale ou la production d’un même modèle sous divers angles et conditions lumineuses, tout en maintenant la reconnaissance et l’esthétique générale.