CATALOGUE IA Formation Gemini Maîtriser NanoBanana : de la création à la transformation d’images avec l’IA

Créer des Variantes Cohérentes d’Images avec NanoBanana

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Apprenez à garder la cohérence visuelle lors de la création de variantes d’images générées par intelligence artificielle avec NanoBanana. Modifiez angles, posture ou arrière-plan tout en conservant style et personnages d’origine.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous explorons les possibilités avancées offertes par NanoBanana pour la génération d’images cohérentes et créatives à partir d’une même scène initiale. Après avoir réalisé une image de base et procédé à de légers ajustements grâce à un éditeur comme Photoshop, différents prompts sont appliqués pour modifier l’angle de vue, la position des éléments principaux (un homme, un chien Doberman et une voiture) et la hiérarchie des plans, tout en préservant la consistance esthétique et narrative.

La vidéo illustre comment NanoBanana parvient à conserver l’identité visuelle du personnage, du chien et des objets même en changeant radicalement la composition, via une simple description textuelle en anglais. Sont présentés : un gros plan sur le Doberman avec flou d’arrière-plan, un portrait du modèle humain avec inversion des plans, puis une prise de vue plongeante mettant en scène de nouveaux positionnements pour chaque protagoniste.

Cette flexibilité ouvre la voie à la création de séries d’images alignées, un atout majeur pour les projets de communication, les campagnes ou l’illustration narrative. L’utilisateur peut également imaginer l’intégration de son propre visage ou d’éléments personnalisés afin de générer des scènes scénarisées à forte cohérence visuelle et thématique.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs sont d’apprendre à générer plusieurs variantes visuelles d’une même scène, de maintenir la cohérence stylistique et narrative entre différentes images, et de maîtriser les techniques de prompts pour ajuster angles, plans et positions des sujets principaux.

Prérequis pour cette leçon

Il est recommandé de disposer d’une connaissance de base en édition d’images (Photoshop ou équivalent), de maîtriser la rédaction de prompts en anglais et d’avoir une expérience élémentaire des plateformes de génération d’images IA.

Métiers concernés

Les compétences développées sont utiles dans des métiers tels que motion designer, directeur artistique, illustrateur, concepteur de campagnes marketing, créateur de contenus digitaux ou toute profession nécessitant une gestion avancée de l’image et du storytelling visuel.

Alternatives et ressources

Parmi les solutions alternatives, on peut citer Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E ou Adobe Firefly, qui proposent également des fonctionnalités similaires de variation et cohérence d’image.

Questions & Réponses

NanoBanana analyse l’image de référence et applique les modifications demandées via des prompts textuels, tout en préservant les caractéristiques visuelles et stylistiques du personnage et des éléments principaux, garantissant ainsi une parfaite uniformité entre les différentes variantes.
Il est possible de modifier l’angle de vue, la position des sujets, la focale, la hiérarchie des plans ou encore d’appliquer des effets (tels que le tilt-shift), tout en respectant le style, l’aspect et la disposition des éléments présents dans l’image d’origine.
La cohérence d’image permet de créer des séries homogènes, d’assurer un impact visuel fort et identifiable, et d’optimiser la narration visuelle au sein de campagnes ou supports créatifs, facilitant ainsi la reconnaissance et l’engagement du public.