CATALOGUE IA Formation Gemini Google AI Studio : créer, coder et collaborer avec Gemini

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous explorons le framework TCREI qui vous permet de structurer vos interactions avec l'IA de manière claire et logique. TCREI, qui signifie Tâche, Contexte, Ressource, Évaluer, et Itérer, est un outil essentiel pour maximiser l'efficacité de vos systèmes prompts dans Google AI Studio. Le framework vous aide à définir clairement vos attentes, fournir le contexte nécessaire à l'IA, intégrer des ressources pertinentes, évaluer les réponses générées, et itérer pour améliorer les résultats. Cette leçon détaille chaque étape du processus, avec des conseils pratiques sur la manière d'appliquer ce cadre à divers projets d'intelligence artificielle, qu'ils soient simples ou complexes. Vous apprendrez pourquoi la structure des prompts et des systèmes prompts est cruciale et comment personnaliser l'IA pour différents rôles et comportements.

Objectifs de cette leçon

L'objectif est d'apprendre à structurer vos interactions avec l'IA en utilisant le framework TCREI, afin d'optimiser la clarté et l'efficacité des réponses générées.

Prérequis pour cette leçon

Il est recommandé d'avoir une connaissance de base des concepts d'intelligence artificielle et de l'interface de Google AI Studio.

Métiers concernés

Les métiers concernés incluent les data analysts, les consultants IA, et les spécialistes en automatisation.

Alternatives et ressources

Parmi les alternatives possibles à Google AI Studio, on trouve des outils tels que OpenAI et Azure AI.

Questions & Réponses

Le but principal du framework TCREI est de structurer vos prompts pour améliorer l'efficacité des réponses de l'IA.
La tâche est définie comme la base des instructions que vous donnez à l'IA, elle doit être précise pour obtenir les meilleurs résultats.
Intégrer des ressources permet à l'IA de mieux comprendre le contexte et de générer des réponses plus pertinentes et précises.