CATALOGUE IA Formation Gemini Google AI Studio : créer, coder et collaborer avec Gemini

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous explorons le concept avancé du prompt system, une étape clé pour créer des assistants IA performants. Contrairement aux prompts classiques, le prompt system permet de définir l'identité complète de l'IA—son rôle, son ton, et ses limites. Ce procédé est essentiel pour obtenir un chatbot cohérent et aligné sur des besoins spécifiques, comme dans le cas de la création d'un assistant IA pour le marketing digital. En suivant les instructions sur la plateforme Google IA Studio, nous démontrons comment établir des règles de base et fournir des exemples concrets. Enfin, nous abordons la gestion des réponses inappropriées et la manière de sauvegarder votre assistant pour utilisation future, partage ou intégration dans différents supports.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo incluent la compréhension de la structuration des prompts pour créer un assistant IA, l'apprentissage du paramétrage initial, et l'application des règles de fonctionnement d'un assistant spécialisé.

Prérequis pour cette leçon

Avoir une connaissance générale des outils d'IA et des concepts de marketing digital est recommandé pour suivre cette vidéo.

Métiers concernés

Les professionnels en développement d'IA, stratégie de marque, et support client trouveront cette démarche particulièrement utile pour automatiser et améliorer les interactions avec les clients.

Alternatives et ressources

Il est possible d'utiliser d'autres plateformes comme OpenAI ou IBM Watson pour développer des chatbots similaires, en ajustant les principes présentés pour s'adapter à ces environnements.

Questions & Réponses

Un prompt system est une structure qui définit l'identité, le rôle et les limites d'un assistant IA, contrairement à un prompt classique qui donne une instruction ponctuelle.
Google IA Studio permet d'écrire des règles de base pour un assistant IA via une interface appelée système d'instruction, facilitant ainsi la personnalisation et la spécialisation de l'assistant.
Définir le ton et le style d'un assistant IA assure une communication cohérente et appropriée aux besoins des utilisateurs, renforçant l'efficacité et la fidélité de l'outil.