CATALOGUE IA Formation ChatGPT Transforme ta façon d’apprendre grâce à ChatGPT

Créer un assistant GPT spécialisé en marketing digital avec ChatGPT

Retour à la formation
Chapitre 5 Leçon 2
Précédent
Suivant

Découvrez comment créer un assistant GPT sur ChatGPT, dédié au marketing digital, afin d’automatiser la recherche d’informations et d’optimiser votre apprentissage grâce à une source de données personnalisée.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, vous apprendrez comment concevoir un assistant GPT sur mesure en utilisant ChatGPT, avec un cas pratique autour du marketing digital. La vidéo détaille chaque étape du processus, depuis la sélection et l’importation des sources documentaires (comme un fichier PDF, TXT ou autre) jusqu’à la configuration des instructions pour guider l’IA. Vous découvrirez comment utiliser un GPT existant pour formuler un prompt structuré, puis comment personnaliser ce prompt afin d’obtenir un assistant capable de répondre précisément à vos besoins pédagogiques ou professionnels.

L’intérêt majeur de la démarche réside dans la gain de temps qu’offre un GPT bien paramétré, notamment pour interroger rapidement un corpus spécifique comme un manuel ou un ouvrage de référence. La vidéo souligne également les limites d’usage, telles que l’incompatibilité actuelle du mode « étudier » avec les GPT personnalisés, ainsi que la nécessité d’adapter finement le prompt afin d’optimiser la pertinence des réponses de l’assistant. Enfin, l’exemple se focalise sur le domaine du marketing digital, mais la méthodologie exposée est généralisable à tous types de thématiques ou de contextes académiques et professionnels.

Vous repartirez de cette vidéo avec une méthodologie claire pour créer, adapter et exploiter un GPT selon vos propres besoins, tout en comprenant les meilleures pratiques pour structurer un prompt efficace et tirer profit du potentiel d’automatisation que représentent les assistants IA personnalisés.

Objectifs de cette leçon

L’objectif principal est d’acquérir une méthode pour créer un GPT sur ChatGPT, en personnalisant la source d’information et les instructions pour répondre efficacement à une problématique ou à un besoin personnalisé dans un domaine professionnel ou académique particulier.

Prérequis pour cette leçon

Une familiarité basique avec ChatGPT et la compréhension des concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle conversationnelle sont requises. Il est également souhaitable de posséder le document source (ex. PDF, texte) sur lequel l’assistant sera basé.

Métiers concernés

Les marketers digitaux, enseignants, consultants, responsables formation ou toute personne chargée de la gestion de la connaissance pourront utiliser cette approche pour créer des assistants répondant à des besoins spécifiques de suivi, d’enseignement, de veille ou d’accompagnement individualisé.

Alternatives et ressources

Alternativement, il est possible d’utiliser d’autres solutions telles que Bing Copilot, Claude AI ou d’intégrer des solutions propriétaires d’assistants IA via des API, selon les besoins de personnalisation et les types de sources à exploiter.

Questions & Réponses

Un GPT personnalisé dans ChatGPT est un assistant d’intelligence artificielle dont les instructions et la base de connaissance ont été adaptées à partir de documents ou de besoins spécifiques. Il retient les consignes de départ et peut interroger une source de données telle qu’un PDF, un fichier texte ou autre, afin de fournir des réponses précises et contextualisées.
L’utilisation d’un assistant GPT basé sur un ouvrage de référence permet d’accéder rapidement et efficacement à une information fiable et adaptée au contexte d’apprentissage ou professionnel. Cela favorise le gain de temps, la précision des réponses et une personnalisation élevée du support pédagogique.
Parmi les principales limites, il y a l’impossibilité d’utiliser certains modes spécialisés comme le mode « étudier » avec les GPT, ainsi qu’un nombre réduit d’options par rapport à une conversation classique. Il est donc nécessaire d’ajuster l’usage en fonction des besoins et de garder à l’esprit ces contraintes fonctionnelles.