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Atelier de Création avec l'IA Générative

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Chapitre 4 Leçon 7
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Participez à un atelier pratique pour explorer l'utilisation de l'IA générative dans la création d'images basées sur une image de référence.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cet atelier, vous apprendrez à utiliser l'intelligence artificielle générative pour recréer des scènes visuelles. À partir d'une image de sac à main fournie, vous serez guidé pour façonner une nouvelle image où l'objet se trouve sur un meuble de salle de bain. Ce travail vous permettra de découvrir comment les détails comme la couleur et la forme peuvent être manipulés pour reproduire fidèlement une scène tout en respectant des conditions données. Vous comprendrez les subtilités de l'ajustement de votre prompte afin que le rendu final reflète avec précision l'image attendue. Bien qu'il ne s'agisse que d'une brève introduction, cet atelier vise à développer vos compétences en création d'images avec IA, ce qui est indispensable dans de nombreux domaines créatifs d'aujourd'hui.

Objectifs de cette leçon

L'objectif de cette vidéo est de vous familiariser avec les concepts de base de l'IA générative et de vous entraîner à recréer des scènes visuelles à partir d'images de référence.

Prérequis pour cette leçon

Aucun prérequis spécifique n'est nécessaire, si ce n'est un intérêt pour la création d'images et une base en manipulation de logiciels graphiques.

Métiers concernés

Cet atelier est pertinent pour les métiers du design graphique, de la publicité, et pour toute profession où le contenu visuel est essentiel.

Alternatives et ressources

Parmi les alternatives logicielles figurent Photoshop avec ses plugins d'IA, ou des logiciels comme GIMP qui offrent des fonctionnalités similaires parfois adaptées pour l'IA générative.

Questions & Réponses

L'objectif principal est d'apprendre à recréer une scène visuelle en utilisant une image de référence.
Le sac à main doit être représenté sur un meuble de salle de bain dans l'image générée.
Respecter les couleurs et la forme permet d'assurer que l'image générée reste fidèle à l'original tout en répondant aux critères du projet.