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Découverte des nouvelles fonctionnalités de Google Analytics 4

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Découvrez comment Google Analytics 4 intègre la monétisation pour améliorer la traçabilité et les performances de votre site e-commerce.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Google Analytics 4 (GA4) propose de nouvelles fonctionnalités axées sur la monétisation et l'analyse commerciale. Cette leçon couvre les divers tableaux de bord GA4 dédiés au commerce électronique, en détaillant la vue d'ensemble des revenus, la performance des produits, et l'efficacité des coupons. Les utilisateurs peuvent observer les revenus générés par les nouveaux acheteurs et les acheteurs réguliers, suivre les ajouts au panier, et optimiser les descriptions produits pour accroître les ventes. Une attention particulière est portée à l'analyse des paniers moyens et à l'impact des promotions, permettant une gestion plus efficace des stratégies marketing. Les filtres par device, âge et sexe offrent une granularité d'analyse précieuse, bien que certaines données, telles que les achats via applications mobiles, puissent nécessiter des configurations supplémentaires.

Objectifs de cette leçon

Comprendre les nouvelles fonctionnalités de Google Analytics 4 liées à la monétisation et au commerce électronique. Savoir interpréter les données financières et les statistiques des produits pour améliorer les ventes.

Prérequis pour cette leçon

Connaissance de base de Google Analytics et compréhension des principes de l'e-commerce.

Métiers concernés

Cette vidéo est particulièrement utile pour les gestionnaires de boutique en ligne, les analystes de données, les responsables marketing et les consultants e-commerce.

Alternatives et ressources

Alternatives possibles : Adobe Analytics, Matomo, ou autres solutions d'analyse e-commerce.

Questions & Réponses

GA4 introduit des fonctionnalités de monétisation, des analyses détaillées des revenus et des performances produits, et des outils pour interpréter les ajouts au panier et les comportements d'achat.
Suivre le panier moyen permet de comprendre les tendances d'achat des consommateurs, d'identifier les opportunités de vente additionnelle, et d'optimiser les stratégies de tarification et promotionnelles.
Ces filtres permettent une analyse plus précise des comportements d'achat selon des critères spécifiques comme le type d'appareil utilisé, l'âge et le sexe, aidant à personnaliser les campagnes marketing.