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Comprendre la Transition d'Universal Analytics à GA4

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Chapitre 1 Leçon 3
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Découvrez pourquoi Google Analytics 4 (GA4) remplace les sessions par les événements pour une analyse plus précise du comportement des utilisateurs.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Cette vidéo explore la transition des sessions aux événements dans Google Analytics 4 (GA4). Historiquement, les sites web étaient mesurés par des sessions, mais avec l'essor des smartphones et des tablettes, ainsi que des applications mobiles et des sites web à pages uniques (WPA), cette approche est devenue obsolète. GA4 adopte l'analyse par événements pour refléter plus précisément le comportement des utilisateurs. Ce changement de paradigme requiert une adaptation des développeurs et spécialistes du marketing. La notion de taux de rebond risque de disparaître, et GA4 intègre une IA pour fournir des recommandations personnalisées et améliorer la protection des données des utilisateurs, notamment par l'anonymisation des adresses IP.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont de comprendre la transition de Universal Analytics à GA4, d'apprendre à utiliser l'analyse basée sur les événements et de découvrir les avantages de cette méthode.

Prérequis pour cette leçon

Pour suivre cette vidéo, une connaissance de base en analyse web et en Google Analytics est recommandée.

Métiers concernés

Les professionnels en marketing digital, analyse de données, et développement web trouveront cette vidéo particulièrement utile.

Alternatives et ressources

Des alternatives comme Adobe Analytics ou Matomo peuvent également être considérées pour l'analyse de données web.

Questions & Réponses

GA4 remplace les sessions par les événements pour mieux refléter le comportement réel des utilisateurs, en particulier avec l'augmentation des applications mobiles et des sites web à pages uniques.
Avec GA4, la notion de taux de rebond pourrait disparaître, remplacée par des indicateurs plus pertinents tels que l'engagement des utilisateurs.
GA4 fournit une meilleure protection des données des utilisateurs, notamment à travers l'anonymisation automatique des adresses IP et l'intégration de recommandations personnalisées grâce à l'IA.