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Comprendre le fonctionnement d'un agent IA

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Comprendre le fonctionnement d'un agent IA
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Mise à jour : 06/05/2026
Durée : 35 min
6 leçons théoriques
1 exercice pratique
1 quiz
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Ce que vous allez apprendre

Différencier chatbots, automatisations et agents autonomes Comprendre le cycle de décision d'un agent (ReAct) Identifier les outils de création d'agents Analyser des cas d'usage concrets

Description

Cette formation vous guide de la compréhension des fondamentaux des agents IA jusqu'à leur mise en pratique. Vous explorerez la différence entre chatbots, automatisations classiques et agents autonomes, découvrirez les boucles de raisonnement (ReAct), et passerez en revue les outils et cas d'usage concrets de 2026.

À travers une approche théorique et pratique, vous apprendrez à analyser le comportement d'un agent et à concevoir des solutions adaptées à vos besoins métier.

Pré-requis

Connaissance basique de ChatGPT ou d'une IA conversationnelle

Public Cible

  • Professionnels souhaitant comprendre l'IA agentique
  • Développeurs en transition vers l'IA
  • Responsables de projets IA

Questions fréquentes

  • Quelle est la différence entre un chatbot et un agent IA ?
    Un chatbot répond à des messages, tandis qu’un agent IA vise un objectif et peut enchaîner des étapes : planifier, utiliser des outils, exécuter des actions et vérifier des résultats.
  • Qu’est-ce que la boucle ReAct dans un agent IA ?
    ReAct décrit une boucle où l’agent alterne raisonnement et action : il analyse la situation, choisit une action (outil, recherche, appel API), observe le résultat, puis itère jusqu’à atteindre l’objectif.
  • Quand faut-il utiliser un agent plutôt qu’une automatisation classique ?
    Un agent est pertinent quand la tâche varie, nécessite des décisions intermédiaires ou l’usage d’outils multiples. Une automatisation suffit souvent pour des processus stables, répétables et bien spécifiés.
  • Quels types d’outils sont abordés pour créer des agents ?
    La formation présente les grandes familles : assistants outillés, solutions no-code d’automatisation et frameworks permettant d’orchestrer des outils, de gérer le contexte et de piloter des actions.
  • La formation est-elle adaptée si l’on n’est pas développeur ?
    Oui. Les concepts sont expliqués de manière accessible, avec des repères pour comprendre les limites, évaluer des solutions et cadrer un projet, même sans implémentation technique.
  • Que saura-t-on faire à la fin de la formation ?
    Il devient possible d’expliquer le fonctionnement d’un agent, d’identifier les cas d’usage pertinents, de comparer des outils, et de formaliser un scénario d’agent avec objectifs, étapes, garde-fous et critères de validation.

Avis des apprenants

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