Le fonctionnement d'un agent : boucle de raisonnement
Le moteur de l'autonomie
Pourquoi un agent IA peut-il accomplir une mission là où un chatbot se contente de répondre ? La réponse réside dans sa boucle de raisonnement. Contrairement à une IA classique qui génère une réponse en une seule passe, l'agent entre dans un cycle itératif : il réfléchit, agit, observe le résultat, et ajuste sa stratégie jusqu'à l'atteinte de l'objectif.
En 2026, cette capacité de "penser avant d'agir" et de "corriger ses erreurs en temps réel" est ce qui définit l'intelligence agentique. Dans cette leçon, nous allons lever le capot pour comprendre comment ce cerveau numérique orchestre ses actions.
La boucle OODA : le standard du raisonnement
Pour modéliser le fonctionnement d'un agent, les ingénieurs utilisent souvent la boucle OODA (Observer, Orienter, Décider, Agir). Initialement conçue pour les pilotes de chasse, cette méthode permet à l'IA de naviguer dans l'incertitude :
- Observer : L'agent collecte des données (le prompt utilisateur, le contenu d'un fichier, le résultat d'une recherche web).
- Orienter : Il analyse ces données par rapport à sa mission et ses connaissances passées (mémoire).
- Décider : Il choisit la prochaine étape logique ou l'outil le plus pertinent à utiliser.
- Agir : Il exécute l'action (envoie un email, lance un calcul, appelle une API).
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