Démonstration d'un agent en action
Cette leçon pratique vous plonge dans le moteur interne d'un agent. Vous apprendrez à lire une trace d'exécution (logs), à identifier le moment où l'agent décide d'utiliser un outil externe, et à évaluer la pertinence de sa planification. À travers des exercices progressifs, vous passerez du statut d'observateur à celui d'analyste capable de diagnostiquer le comportement d'un agent autonome en situation réelle.
Rappel : l'anatomie d'un agent en action
Pour comprendre une démonstration d'agent, il faut se rappeler que l'IA ne se contente pas de générer du texte. Elle suit une boucle itérative appelée OODA (Observer, Orienter, Décider, Agir). L'agent s'appuie sur quatre piliers majeurs :
- Le cerveau (LLM) : Il planifie et raisonne via le Chain-of-Thought.
- La mémoire : Elle conserve le contexte de la session et les connaissances métier (via le RAG).
- Les outils (Tools) : Ce sont les APIs ou fonctions que l'agent peut appeler (ex: recherche web, calculatrice, accès CRM).
- La planification : La capacité à décomposer un objectif complexe en sous-tâches gérables.
Ce schéma détaille les niveaux de maturité des agents IA. En 2026, nous nous concentrons sur les niveaux 3 et 4, où l'agent utilise activement des outils pour agir sur son environnement.
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