Optimisation du Référencement Naturel par les Mots-Clés
Apprenez à améliorer le référencement naturel de votre site en utilisant des mots-clés stratégiques pour vous positionner efficacement sur Google.
Introduction
Notion de réseau
Les applications Internet
Nom de domaine
Architectures de site Web
Serveur et hébergement
Référencement (SEO) et Web analytique
Conclusion
Extrait gratuit
Détails de la leçon
Description de la leçon
Cette leçon aborde en détail les deux alternatives pour être visible dans les résultats de recherche Google : le référencement naturel et les liens sponsorisés. Elle met l'accent sur l'optimisation pour le référencement naturel par une stratégie de mots-clés efficace.
Nous commencerons par comprendre la théorie de la longue traîne, un concept essentiel pour choisir des groupes de mots-clés spécifiques et pertinents plutôt que génériques. Ensuite, divers outils seront présentés pour vous aider à identifier et tester la faisabilité des groupes de mots-clés en fonction de la concurrence et de leur pertinence.
Enfin, une méthodologie rigoureuse sera établie pour générer une liste optimisée de 25 groupes de mots-clés, facilitant ainsi la préparation de vos pages pour obtenir des visiteurs qualifiés et réduire le taux de rebond.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont :
- Comprendre les différences entre référencement naturel et liens sponsorisés.
- Appliquer la théorie de la longue traîne pour sélectionner des mots-clés pertinents.
- Utiliser des outils de sélection de mots-clés pour optimiser le positionnement de votre site.
Prérequis pour cette leçon
Les prérequis pour cette vidéo sont :
- Connaissance de base en SEO.
- Compréhension des concepts de moteur de recherche et d'optimisation de site web.
Métiers concernés
Les métiers concernés par ce sujet incluent :
- Spécialiste SEO
- Gestionnaire de contenu
- Analyste marketing digital
Alternatives et ressources
Les solutions alternatives à Google Adwords comprennent :
- Bing Ads
- Facebook Ads
- LinkedIn Ads
Questions & Réponses