RAG local vs API distante : Souveraineté, sécurité et enjeux pour l'entreprise

Dans cette vidéo pédagogique, nous analysons de manière approfondie le RAG (Retrieval Augmented Generation) et sa mise en œuvre à travers deux approches : en local et via API distante. Après une définition claire du RAG, la leçon met en lumière sa triple composante : la recherche de passages pertinents (Retrieval), l’enrichissement contextuel du modèle (Augmented) et la génération de réponses (Generation), tout en illustrant ces processus par une analogie pertinente à la préparation d’un exposé universitaire.

Une analyse comparative détaille les atouts de l’API distante, notamment l’absence d’infrastructure initiale, la mise à jour automatique des modèles et la scalabilité instantanée. Toutefois, l’accent est mis sur les limites en matière de souveraineté des données, de diversité des coûts, de latence réseau, et plus encore sur les risques de confidentialité et de conformité dans le contexte international.

La mise en place d’un RAG local est valorisée pour la maîtrise totale des flux documentaires, l’ajustement personnalisé de la sécurité (chiffrement, politique de rétention, audit), la réduction des risques de fuite et la simplification de la conformité RGPD. Les contraintes en termes d'infrastructure et de coût de possession sont abordées, tout comme des stratégies d’optimisation (SSD rapides, cache, scaling horizontal) pour surmonter les défis de performance ou de montée en charge.

L’exemple d’une application concrète de RAG local vient illustrer la capacité à répondre à des besoins spécifiques tout en conservant la gouvernance des données. En synthèse, la vidéo encourage à privilégier le local pour les enjeux européens de conformité et de sécurité, tout en rappelant que le choix dépend des usages, du volume et de la politique de l’organisation.