Éthique et Sécurité d’une IA locale : Gouvernance, RGPD et garde-fous

Cette leçon se centre sur la mise en place d’une intelligence artificielle souveraine fonctionnant en local, à travers le déploiement d’un RAG avec Langchain et Ollama. Elle détaille, étape par étape, pourquoi développer une IA en local offre un contrôle accru, tout en soulignant la nécessité d’assumer une réelle responsabilité éthique et sécuritaire.

La vidéo aborde les risques potentiels liés à un déploiement sans contrôle, tels que les biais, les hallucinations, le contenu non filtré et les enjeux de responsabilité légale—des problématiques souvent filtrées par les API centralisées, mais qui deviennent à la charge du développeur ou de l’entreprise en local. L’importance de la transparence et de l’explicabilité du modèle, la gestion des biais et des consentements, ainsi que l’auditabilité des systèmes sont mis en avant.

Les bonnes pratiques de sécurité technique sont largement détaillées : chiffrement des données, authentification, contrôle d’accès, isolement du réseau et mise en place de filtres ou modérations maison pour contrôler les dérives, sont essentiels pour fiabiliser la solution. Une attention particulière est portée sur l’application du RGPD (droit à l’oubli, gestion des données) rendue possible par une architecture open source.

Enfin, la formation des collaborateurs, le choix judicieux du modèle, la maîtrise des logs et la définition de politiques de gouvernance internes sont présentés comme des facteurs clés pour un déploiement pérenne et conforme. L’enjeu principal étant de bénéficier de la puissance d’une IA locale sans compromis sur les valeurs ou la réputation.