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Maîtrisez la Clause HAVING en SQL

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Chapitre 14 Leçon 5
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Découvrez comment utiliser la clause HAVING pour appliquer des critères supplémentaires sur les résultats groupés en SQL.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous explorerons l'importance et l'utilisation de la clause HAVING dans les requêtes SQL. Contrairement à la clause WHERE, qui filtre les lignes avant le regroupement, HAVING permet de filtrer les groupes de données après l'application de la fonction GROUP BY. Par exemple, pour afficher la moyenne des frais de port par pays uniquement lorsqu'ils sont supérieurs à 50, vous utiliserez HAVING de manière à inclure ce critère. Nous vous montrerons comment incorporer le champ calculé AVG de FREIGHT dans les résultats sous un nom spécifique, tel que PORT_moyen, et n'afficher que les enregistrements pertinents. Cette compétence est essentielle pour optimiser vos rapports et analyses de données.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont de :

  • Comprendre la différence entre les clauses WHERE et HAVING.
  • Savoir comment appliquer HAVING pour filtrer des groupes de résultats.
  • Être capable de rédiger des requêtes SQL complexes incluant HAVING et GROUP BY.

Prérequis pour cette leçon

Pour suivre cette vidéo, vous devez avoir des connaissances de base en SQL, y compris les concepts de SELECT, WHERE, et GROUP BY.

Métiers concernés

Les compétences enseignées dans cette vidéo sont particulièrement utiles pour les métiers tels que data analyst, data scientist, développeur SQL et toute position impliquant de l'analyse de données.

Alternatives et ressources

En plus de SQL, vous pourriez envisager d’apprendre d'autres outils de manipulation de données comme Pandas pour Python ou DAX pour Power BI.

Questions & Réponses

La clause WHERE filtre les lignes avant le regroupement tandis que HAVING filtre les groupes de résultats après le regroupement.
La clause HAVING est utilisée pour appliquer des conditions sur les groupes de résultats, particulièrement après une agrégation, pour affiner l'analyse des données.
Par exemple, pour afficher les pays où la moyenne des frais de port est supérieure à 50, on peut utiliser: SELECT Country, AVG(Freight) AS PORT_moyen FROM Orders GROUP BY Country HAVING AVG(Freight) > 50.