Introduction à la formation
Briques de base
Les proxies
Dispatching
Spécificité de Python
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous commencerons par une explication théorique accompagnée d’animations et de quelques éléments de jargon technique. Ensuite, nous passerons à des explications pratiques avec du code Python et des captures d'écran. Tous les exemples de code seront en Python 3.6. Bien que la connaissance préalable de Python ne soit pas nécessaire, il est recommandé de suivre les explications fournies étape par étape pour bien comprendre le processus.
Vous apprendrez également à configurer votre environnement Python en téléchargeant et installant Python à partir de python.org, en choisissant l'installateur adapté à votre système d'exploitation (Windows, macOS, Ubuntu). Nous fournirons des ressources complémentaires telles qu’une image, un fichier XML, un CSV, et un fichier de configuration INI pour vous permettre de suivre les exemples et les adapter selon vos besoins.
Pour chaque script Python, nous expliquerons comment l’exécuter via un terminal ou une fenêtre de commande en utilisant des commandes spécifiques. Enfin, nous présenterons Jupyter Notebook comme une alternative pour exécuter et modifier le code dans un environnement interactif.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont :
- Comprendre les bases de l'installation de Python 3.6
- Savoir utiliser un terminal pour exécuter des scripts Python
- Apprendre à modifier et exécuter des scripts via Jupyter Notebook
Prérequis pour cette leçon
Aucun prérequis en Python n'est nécessaire. Il suffit de savoir naviguer sur le web pour télécharger les logiciels nécessaires et utiliser un terminal ou une fenêtre de commande.
Métiers concernés
Cette vidéo est particulièrement utile pour les métiers suivants :
- Développeur logiciel
- Analyste de données
- Ingénieur en automatisation
- Enseignant en informatique
Alternatives et ressources
En dehors de l'installation directe de Python, vous pouvez utiliser des plateformes en ligne comme Google Colab ou des environnements intégrés comme Anaconda pour exécuter des scripts Python.
Questions & Réponses
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