Introduction et présentation du projet
Prise en main de Bubble : création du projet
Structure de la base de données
Design de l’interface utilisateur
Connexion à l’IA : générer les histoires
Création des workflows : de la saisie à la génération de l'histoire
Synthèse vocale : faire raconter l’histoire
Tests, débogage et mise en ligne
Conclusion et pistes d’amélioration
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous abordons la construction de prompts efficaces pour l'intelligence artificielle. Vous apprendrez à fournir du contexte en définissant le rôle de l'IA, à donner des instructions claires avec des consignes spécifiques, et à limiter les réponses avec des options structurées. La contextualisation permet à l'IA de se mettre dans la peau d'un expert, tel qu'un compteur d'histoires pour enfants, afin d'offrir des réponses précises et adaptées. Nous discutons également de l'importance de ne pas trop restreindre l'IA afin de ne pas limiter sa créativité. À travers cette vidéo, vous comprendrez l'importance de la clarté des instructions pour améliorer la qualité des interactions avec les systèmes d'intelligence artificielle.
Objectifs de cette leçon
Analyser comment structurer des prompts efficaces et examiner l'impact d'un prompt bien conçu sur la qualité des réponses de l'IA.
Prérequis pour cette leçon
Connaissances de base en programmation et compréhension des mécanismes d'intelligence artificielle modernes.
Métiers concernés
Approche utile pour les développeurs de chatbots, les auteurs créant du contenu automatisé, et les responsables d'expérience utilisateur en IA.
Alternatives et ressources
Outre OpenAI, d'autres solutions possibles incluent l'utilisation de moteurs d'IA tels que Hugging Face ou IBM Watson.
Questions & Réponses
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