Introduction à la formation
Briques de base
Les proxies
Dispatching
Spécificité de Python
Détails de la leçon
Description de la leçon
Si vous vous êtes déjà intéressé aux Design Patterns, vous avez probablement consulté de la documentation et de la littérature à ce sujet, où ces concepts sont souvent entourés de jargon et de mystère, comme s'ils étaient réservés aux professionnels. Cependant, cela ne doit pas être le cas. Dans cette vidéo, nous allons examiner d'une part le comportement général des Design Patterns, et d'autre part leur application pratique, afin que vous puissiez en bénéficier directement dans votre code.
Avoir une ou deux années d'expérience en programmation peut vraiment aider à comprendre les Design Patterns. Ils sont en effet des solutions générales à des problèmes courants que rencontrent les programmeurs. Bien que souvent présentés de manière très abstraite dans la documentation, nous allons les illustrer à travers des animations et des exemples concrets en Python. Vous verrez notamment des exemples dans des langages de très haut niveau tels que Ruby ou Python, qui intègrent nativement certains de ces motifs avancés.
En plus de vous montrer comment écrire et utiliser ces Design Patterns, nous chercherons également des exemples d'utilisation dans les bibliothèques et frameworks existants. Ainsi, vous pourrez non seulement les comprendre mais aussi les reconnaître dans le code que vous utilisez quotidiennement.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont :
- Comprendre le concept et l'importance des Design Patterns.
- Apprendre à implémenter et à utiliser des Design Patterns en Python.
- Savoir repérer les Design Patterns dans les codes existants.
Prérequis pour cette leçon
Avant de suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir une certaine expérience en programmation, ainsi qu'une compréhension de base de Python.
Métiers concernés
Les Design Patterns sont particulièrement utiles pour les développeurs logiciels, les architectes de systèmes et les ingénieurs en informatique, car ils permettent d'optimiser et de maintenir le code plus facilement.
Alternatives et ressources
Outre Python, d'autres langages comme Java, C#, Ruby peuvent également être utilisés pour implémenter des Design Patterns.
Questions & Réponses
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