La Restitution des Signaux Numériques
Restitution des signaux numériques : découvrez comment les signaux numériques traversent la conversion numérique-analogique grâce à des techniques de suréchantillonnage et de lissage.
Introduction
Théorie du Son (hors numérique)








Théorie de l'audio






Le matériel et les logiciels









La prise de son
L'égalisation
Les traitements dynamique






Les effets





Le mixage
Le mastering
La publication CD, Web, telephone
Comprendre la norme MIDI








Maîtrisez vos instruments - Comprendre le BA
L'échantillonneur
Conclusion
Détails de la leçon
Description de la leçon
La restitution des signaux numériques et leur conversion numérique-analogique est un processus rigoureux. Un signal numérique stocké sur un disque dur perd souvent l'allure lisse d'un signal analogique, car il est défini uniquement en certains points, formant ainsi une structure en escalier. Même à des résolutions élevées, le problème persiste sans traitement approprié.
Pour améliorer la qualité de ces signaux et redonner une belle apparence proche de l'analogique, un filtrage et un lissage sont nécessaires. Cela est réalisé à l'aide de circuits intégrés spécialisés en suréchantillonnage ou oversampling, une méthode sophistiquée qui augmente l’efficacité du signal. Un exemple de cette technique est le suréchantillonnage 128 fois, indiquant un niveau élevé de sophistication du circuit intégré.
Cette leçon explore en détail ces concepts, en mettant l'accent sur l'importance des méthodes de lissage pour obtenir un signal de haute qualité comparable à l'analogique.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont de comprendre le processus de conversion numérique-analogique, d'apprendre les techniques de suréchantillonnage et de découvrir l'importance des méthodes de lissage pour améliorer la qualité des signaux numériques.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, une connaissance de base en électronique et en traitement de signal est recommandée.
Métiers concernés
Les professionnels travaillant dans les domaines de l'ingénierie électronique, du traitement du signal et des systèmes de communication trouveront cette leçon particulièrement utile.
Alternatives et ressources
En alternative aux méthodes de suréchantillonnage, d'autres techniques de lissage comme le filtrage adaptatif ou l'interpolation numérique peuvent être envisagées.
Questions & Réponses
