Théorie de l'Audionumérique
Objectifs
Comprendre le processus de numérisation du son, le rôle des convertisseurs CAN et CNA, et l'importance de la fréquence d'échantillonnage selon le théorème de Shannon-Nyquist.
Résumé
Une exploration approfondie de la transformation d'un signal analogique en numérique à l'aide de convertisseurs CAN et CNA, ainsi que de l'échantillonnage et de la fréquence d'échantillonnage.
Description
La numérisation d'un signal consiste en sa transformation en une suite de chiffres lisibles par un ordinateur ou un appareil de traitement numérique. Ce processus est essentiel dans les systèmes numériques, car il permet de convertir un signal analogique via un convertisseur analogique-numérique (CAN), ou ADC en anglais. Une fois numérisé, le signal peut être reconverti en analogique au moyen d'un convertisseur numérique-analogique (CNA), ou DAC en anglais, pour être écouté par l'oreille humaine.
L'échantillonnage est une méthode permettant de mesurer l'amplitude d'un signal analogique à des intervalles de temps réguliers, créant ainsi une suite de nombres binaires qui représentent le signal d'origine. La fréquence d'échantillonnage, nombre d'échantillons par seconde, est cruciale pour la précision de la représentation numérique. Par exemple, l'échantillonnage à 44,1 kHz (utilisé pour les CDs audio) permet de restituer toutes les fréquences audibles par l'oreille humaine.
Ce choix de fréquence découle du théorème de Shannon-Nyquist, qui stipule que la fréquence d'échantillonnage doit être au moins le double de la fréquence maximale à numériser. Ainsi, une fréquence d'échantillonnage de 44,1 kHz permet de capter des fréquences jusqu'à 22 kHz, juste au-dessus de la limite auditive humaine. In fine, échantillonner à des fréquences plus élevées, comme 96 kHz ou 192 kHz, promet une fidélité encore supérieure, même si ces fréquences ne sont pas directement audibles.
c'est une véritable pépite d'or mettant en lumière tout les côtés techniques dans lequel on peut vite se perdre lorsqu'on est seul.
Merci. Merci Beaucoup.
très claire, expliquée calmement
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Merci
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Très complète, elle convient parfaitement à quelqu'un qui voudrait s'initier à la MAO.
Petit détail : il y a une petite erreur sur les fréquences, théorie du son, à 6'25, sur la fréquence du La 5