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Affiner et Sauvegarder Vos Recherches de Plantes dans Revit

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Chapitre 3 Leçon 8
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Cette vidéo montre comment affiner vos recherches de plantes dans Revit en excluant les grands arbres et en créant des jeux de recherche spécifiques pour optimiser votre travail.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous abordons des techniques avancées de recherche dans Revit, en se focalisant sur la catégorisation des plantes et l’exclusion des arbres de grande hauteur. Vous apprendrez à dupliquer vos jeux de recherche existants, les renommer et les ajuster en utilisant des critères tels que la hauteur. Nous verrons comment éviter les pièges courants liés aux valeurs de type caractère et comment affiner vos recherches en utilisant des conditions spécifiques. Enfin, la leçon vous montrera comment sauvegarder et exporter vos jeux de recherche pour une utilisation future plus efficace.

Cette vidéo est idéale pour ceux qui souhaitent gagner en précision et en efficacité dans la gestion de leurs projets paysagers ou architecturaux.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont : apprendre à exclure les grands arbres de vos recherches de plantes, dupliquer et renommer vos jeux de recherche, et enregistrer vos réglages de recherche pour une réutilisation ultérieure.

Prérequis pour cette leçon

Il est recommandé d'avoir une connaissance de base de Revit et de ses fonctionnalités de recherche pour suivre cette vidéo.

Métiers concernés

Ce sujet est particulièrement pertinent pour les architectes paysagistes, les urbanistes et toutes les professions nécessitant une gestion précise des éléments de la nature dans leurs projets.

Alternatives et ressources

Pour ceux qui ne disposent pas de Revit, des logiciels alternatifs comme AutoCAD et ArchiCAD peuvent être utilisés avec des fonctionnalités similaires de gestion et recherche de plantes.

Questions & Réponses

En utilisant le critère de hauteur et en excluant les plantes dont la hauteur dépasse un certain seuil, par exemple 1 mètre.
Parce que la valeur stockée dans la base de données peut être de type caractère et non numérique, ce qui peut affecter les résultats de la recherche.
Cela permet de réutiliser les réglages de recherche spécifiques dans différents projets, augmentant ainsi l'efficacité et la productivité.