Analyser les liens entre les variables dans un tableur
Apprenez à utiliser des graphiques de dispersion afin d'analyser les liens entre deux variables dans un tableur, et découvrez comment intégrer des modèles de régression pour une analyse approfondie.
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Mises en forme condititonnelles
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous allons explorer comment créer et utiliser un graphique de dispersion pour analyser les liens entre deux variables, comme les frais et le chiffre d'affaires, dans un tableur. Vous apprendrez à :
- Créer un graphique à deux séries.
- Configurer les étiquettes des axes.
- Insérer et personnaliser une courbe de tendance.
Nous aborderons également l'utilisation des outils de régression statistique intégrés, permettant d'ajouter des modèles plus complexes tels que la régression logarithmique et exponentielle. En personnalisant votre graphique avec des titres et des légendes appropriés, vous pourrez en extraire des informations cruciales pour prendre des décisions informées.
Qu'il s'agisse d'optimiser votre analyse financière ou de visualiser les tendances cachées dans vos données, cette vidéo fournit une introduction complète aux techniques d'analyse visuelle en tableur.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont :
- Comprendre comment créer un graphique de dispersion dans un tableur.
- Apprendre à insérer et interpréter une courbe de régression.
- Découvrir les outils de régression statistique intégrés au tableur.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir des connaissances de base en utilisation de tableurs et une compréhension élémentaire des concepts de statistiques et de régression linéaire.
Métiers concernés
Les concepts abordés sont particulièrement utiles dans les métiers suivants :
- Analyste financier
- Consultant en gestion
- Responsable marketing
- Data scientist
Alternatives et ressources
Les logiciels alternatifs pour réaliser des graphiques de dispersion incluent : Microsoft Excel, Google Sheets, LibreOffice Calc, et des outils de visualisation de données tels que Tableau et Power BI.
Questions & Réponses
