Introduction
Démarrage
L'interface
Gestion et géométrie de l'image
Bridge et mini bridge
Le type d'image et résolution
Le traitement de l'image Noir et Blanc
La couleur
Le traitement de l'image couleur
Détails de la leçon
Description de la leçon
Cette leçon aborde l'ultime étape de la reproduction d'image à niveau de grid en explorant la loi des trois contrastes. Vous découvrirez le troisième aspect, le contraste du détail ou USM, et apprendrez comment améliorer ou corriger la netteté des images numériques. L'importance de retrouver la netteté perdue lors de la numérisation via des scanners ou appareils photonumériques (APN) sera mise en avant. Nous couvrirons la distinction entre les images destinées au web et celles prévues pour l'impression, nécessitant différentes approches en termes de netteté. Enfin, nous explorerons les outils et filtres les plus couramment utilisés pour renforcer la netteté, incluant des exemples pratiques pour bien distinguer entre netteté et flou.
Comprenez comment les capteurs CCD découpent une image en pixels et comment ce processus peut introduire de la mollesse ou un léger flou. Apprenez à utiliser des filtres pour générer des liserés qui simulent un renforcement du contraste et restaurent la netteté perdue.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont :
- Comprendre la notion de contraste du détail (USM)
- Apprendre à restaurer la netteté des images numériques
- Connaître les différences de traitement entre images destinées au web et à l'impression.
Prérequis pour cette leçon
Les prérequis nécessaires pour cette vidéo incluent une connaissance de base en traitement d'image et l'utilisation d'un logiciel de retouche tel que Photoshop.
Métiers concernés
Les techniques présentées sont particulièrement utiles pour des métiers tels que photographe, graphiste, éditeur d'image et toute profession nécessitant une manipulation avancée des images numériques.
Alternatives et ressources
En dehors de Photoshop, d'autres logiciels de retouche d'image tels que GIMP ou Lightroom peuvent également être utilisés pour améliorer la netteté des images.
Questions & Réponses
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