Analyse des rapports achat et commerce : comprendre les conversions

Dans cette vidéo, nous étudions l'analyse de données e-commerce pour identifier les écarts entre les articles consultés et achetés, et comprendre les différences de conversion entre le trafic mobile et desktop. L'accent est mis sur les raisons d'un taux de conversion faible et sur les leviers d'optimisation du parcours d'achat.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Cette leçon propose une approche structurée de l’analyse des rapports achat et commerce, en se focalisant sur l’exploitation des chiffres issus de la consultation et de l’achat d’articles. La vidéo débute par une observation des produits les plus consultés, révélant que le produit le plus vu n’est pas nécessairement celui qui est le plus vendu. Elle met en évidence l’importance du taux de conversion pour comprendre l’efficacité du parcours d’achat, ainsi que le rôle déterminant du prix dans la décision d’achat.


Le cas concret étudié démontre qu’un article très consulté mais significativement plus cher que la moyenne voit son taux d’achat diminuer, illustrant l’impact majeur du positionnement tarifaire sur la conversion. Ensuite, la leçon aborde la segmentation du trafic par type d’appareil (mobile vs desktop) pour comparer les taux d’ajout au panier et de transformation d’achat.


Les données mettent en lumière une performance très inférieure du mobile au moment de la conversion finale, malgré des ajouts au panier comparables au desktop. Il est ainsi suggéré que des obstacles spécifiques au parcours d’achat mobile existent et nécessitent une exploration approfondie dans une séquence future.


En résumé, cette vidéo est essentielle pour les professionnels souhaitant optimiser leur conversion e-commerce, notamment en analysant le rapport entre la consultation d’articles, leur tarification et la performance des différents canaux d’accès.

Objectifs de cette leçon

L’objectif principal est d’apprendre à détecter les causes de faibles conversions et à identifier les axes d’amélioration en fonction des données issues du rapport achat et commerce. La vidéo vise à développer une sensibilité à l’effet du prix et à la disparité des comportements sur mobile et desktop, afin de prioriser les actions d’optimisation.

Prérequis pour cette leçon

Une connaissance de base du e-commerce et de la lecture de rapports d’audience et de conversion est recommandée. La maîtrise des notions de taux de conversion, panier d’achat et segmentation de trafic est un atout.

Métiers concernés

Cette thématique est directement utile pour les e-commerce managers, analystes data, chargés d’optimisation de parcours client, consultants en conversion, ainsi qu’aux chefs de projet digital.

Alternatives et ressources

Outre l’outil de rapport présenté, des solutions telles que Google Analytics, Matomo, Adobe Analytics ou la suite Data Studio peuvent être employées pour réaliser des analyses similaires.

Questions & Réponses

Le produit le plus consulté présente un prix sensiblement plus élevé que les autres articles similaires, ce qui semble agir comme un frein à la conversion. La différence tarifaire réduit significativement le nombre d’achats par rapport à son niveau de consultation.
Bien que le taux d’ajout d’articles au panier reste similaire entre mobile et desktop, la transformation du panier en achat abouti est nettement inférieure sur mobile (moins de 5%) par rapport au desktop (près d’un panier sur trois), indiquant un problème probable dans l’expérience d’achat mobile.
L’analyse révèle des dysfonctionnements spécifiques au parcours mobile, suggérant d’investiguer et d’optimiser étape par étape le processus de paiement et l’ergonomie sur ce support afin d’accroître le taux de transformation.