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Analyser les sources de trafic et l’affectation de codes promo dans GA4

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Chapitre 5 Leçon 2
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Cette leçon vous montre comment déterminer le site partenaire le plus pertinent pour attribuer un code promotionnel grâce à l'analyse des sources de trafic et des performances e-commerce dans Google Analytics 4 (GA4) sur un site de vente de t-shirts éthiques.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette vidéo pédagogique, vous apprendrez à tirer profit de Google Analytics 4 pour analyser l’apport des différents sites partenaires et optimiser l’attribution de codes promotionnels dans une stratégie e-commerce responsable. À travers un cas pratique issu du site Le T-shirt Propre, le formateur détaille la démarche pour extraire les données pertinentes depuis le rapport Acquisition de trafic, filtrer les sources tierces (référents techniques, serveurs de mail) et isoler les partenaires qualifiés.

Vous apprendrez à identifier les sites générateurs de trafic qualifié, comparer leurs performances respectives en termes de sessions, chiffre d’affaires et nombre d’achats, et ainsi calculer le panier moyen. La leçon explique comment personnaliser les rapports GA4 en ajoutant la métrique Nombre d’achats e-commerce grâce à la fonctionnalité d’édition, afin d’enrichir l’analyse.

L’enjeu est d’appuyer, par des données concrètes, la prise de décision concernant l’affectation des codes promo à tel ou tel partenaire, selon le chiffre d’affaires potentiel et la rentabilité. La vidéo illustre aussi des bonnes pratiques pour manipuler efficacement l’interface GA4 et tirer parti de ses options de personnalisation. Cette méthodologie rigoureuse peut s’appliquer à tout site e-commerce souhaitant piloter ses leviers d’acquisition et mesurer le ROI de ses partenariats.

Objectifs de cette leçon

Comprendre comment évaluer la rentabilité des partenariats digitaux via l’analyse des sources de trafic,
Savoir personnaliser un rapport GA4 pour obtenir des métriques clés comme le panier moyen,
Être en mesure de prendre des décisions éclairées concernant l’affectation de codes promotionnels grâce à la data.

Prérequis pour cette leçon

Disposer d’une connaissance de base de Google Analytics 4.
Comprendre les notions de sessions, conversion et chiffre d’affaires en e-commerce.
Savoir naviguer dans les rapports d’analyse web.

Métiers concernés

Responsable acquisition digitale, Consultant web analytics, Traffic manager, Chargé.e de partenariats digitaux, Chef.fe de projet e-commerce,
mais aussi profils techniques amenés à exploiter la data pour le pilotage commercial.

Alternatives et ressources

Des outils alternatifs pour l’analyse des performances e-commerce incluent Matomo, Piwik PRO, Adobe Analytics ainsi que des suites spécialisées comme Hotjar ou Mixpanel, chacun proposant des analyses avancées des sources de trafic et de la conversion.

Questions & Réponses

Le choix se base sur l’analyse du trafic apporté par chaque partenaire, du chiffre d’affaires généré, du nombre d’achats et du panier moyen. Le rapport entre volume de ventes et chiffre d’affaires permet d’évaluer la rentabilité et d’optimiser l’attribution des codes promotionnels.
Dans GA4, il faut utiliser la fonctionnalité d’édition du rapport (icône crayon en haut à droite), puis ajouter la métrique ‘Nombre d’achats e-commerce’ pour faire apparaître, en plus du chiffre d’affaires, le nombre de transactions par source de trafic.
Les sources techniques telles que des serveurs mail ou des systèmes de relai d’IA ne constituent pas des partenaires commerciaux et faussent l’analyse d’attribution car elles ne représentent pas une intention marketing ou une collaboration avec de vrais partenaires apporteurs d’affaires.