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Créer un notebook avec Gemini et exploiter Deep Research

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Chapitre 4 Leçon 2
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Découvrez comment créer efficacement un notebook dans Gemini, exploiter Deep Research pour collecter et analyser des sources en ligne, et générer un rapport complet. Cette leçon démontre les avantages de Gemini pour la veille documentaire et l’automatisation de la recherche sur un sujet donné.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, vous apprendrez à créer un notebook avec Gemini, un outil puissant d’aide à la recherche et à la veille documentaire. La vidéo détaille chaque étape : de la création du notebook à l’intégration de sources variées telles que fichiers, liens web, images, ou contenus multimédias. En l'absence de sources de départ, la fonctionnalité Deep Research de Gemini permet de lancer une recherche approfondie sur internet selon le thème renseigné.

Contrairement à d’autres outils comme NotebookLM, Gemini se distingue par sa capacité à explorer un large panel de sites, à proposer un plan de rapport personnalisable et à automatiser le processus de collecte et d’analyse documentaire. L’utilisateur peut enrichir le plan, déclencher la génération d’un rapport intégrant une prospective sur plusieurs horizons temporels (5, 10, 20 ans), et obtenir un document structuré et complet sans intervention manuelle sur la recherche d’informations.

A l’issue de l’analyse, Gemini fournit un rapport exportable (par exemple vers Google Docs), incluant la liste exhaustive des sources utilisées, dont les URL exploitables, renforçant la traçabilité et la qualité de la veille. Cette méthode optimise considérablement la productivité et la pertinence pour les analystes, étudiants, chercheurs, ou professionnels du marketing et de la veille stratégique. En quelques minutes seulement, il est ainsi possible de passer de zéro information à une synthèse complète et sourcée.

Objectifs de cette leçon

Maîtriser la création d’un notebook dans Gemini, savoir utiliser la fonctionnalité Deep Research pour automatiser la recherche documentaire, comprendre comment structurer et exploiter un rapport généré à partir de sources multiples, et apprendre à enrichir le rapport produit par Gemini pour l’adapter à un cadre d’analyse spécifique.

Prérequis pour cette leçon

Disposer d’un compte Gemini, savoir naviguer sur internet et connaître les principes fondamentaux de la veille documentaire. Aucune compétence technique avancée n’est requise.

Métiers concernés

Cette méthodologie est particulièrement utile pour les métiers de veille stratégique, intelligence économique, analyste marketing, consultant, chef de projet innovation, community manager, journaliste ou tout professionnel en charge de la recherche documentaire ou de la synthèse d’informations.

Alternatives et ressources

Des alternatives incluent NotebookLM, Notion AI, Microsoft Copilot, ChatGPT avec plugins, et des outils spécialisés comme Feedly ou Meltwater pour la veille documentaire.

Questions & Réponses

Il est possible d’intégrer différents types de sources telles que des fichiers locaux, des documents provenant de Google Drive, des sites internet, du contenu copié-collé, ainsi que des images et des vidéos.
Deep Research se différencie en parcourant un nombre important de sources, en proposant un plan de rapport personnalisable dès le départ, et en facilitant l’exportation et l’intégration directe de rapports structurés, ce qui accélère grandement la veille documentaire.
L’outil extrait automatiquement les URL de toutes les sources exploitées lors de la recherche, permettant ainsi de les ajouter en annexe du rapport, garantissant transparence, vérifiabilité et qualité de l’analyse produite.