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Anticiper les tendances du marché des pneumatiques avec NotebookLM et Deep Research

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Dans cette leçon, apprenez à anticiper les évolutions du marché des pneumatiques automobiles grâce à une veille de tendance structurée via NotebookLM et sa fonctionnalité Deep Research. Découvrez comment générer des rapports fiables, des infographies et des présentations professionnelles à partir de sources sélectionnées.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Cette vidéo vous guide dans la mise en place d'une veille de tendance sur le marché des pneumatiques automobiles premium pour les cinq prochaines années, à l'aide de l'outil NotebookLM et de la fonctionnalité Deep Research, également disponible dans Gemini. Après avoir mené une analyse concurrentielle, la direction marketing cherche à anticiper les évolutions futures du marché. Deep Research permet d’effectuer des recherches approfondies, d’explorer jusqu’à une centaine de sources variées et de générer un rapport structuré avec bibliographie exhaustive et documentation détaillée, directement intégrés dans le notebook.

La leçon aborde également l’exploitation de ce rapport, comme l’extraction de tendances majeures, telles que l’électrification des véhicules, la durabilité, la conformité réglementaire ou encore l’essor du pneu intelligent. À partir du rapport, différentes fonctionnalités avancées sont présentées : création d'infographies personnalisées (choix de la langue, du style visuel, du format et du niveau de détail), génération de présentations (PowerPoint ou PDF) prêtes à être diffusées à un comité de direction, et exploration des options de personnalisation possibles.

En somme, cette leçon vous montre comment exploiter tout le potentiel de Deep Research et de NotebookLM pour mener une veille pertinente, produire des supports pédagogiques ou professionnels de qualité, et ainsi prendre une longueur d’avance dans l’analyse stratégique de marché.

Objectifs de cette leçon

L’objectif de cette vidéo est de maîtriser les étapes d’une veille de tendance avec Deep Research et de savoir exploiter les fonctionnalités avancées de NotebookLM pour générer supports visuels et présentations à partir de données issues d’une recherche documentaire structurée.
Il s’agit également d’apprendre à sélectionner, synthétiser et valoriser l’information stratégique pour la prise de décision.

Prérequis pour cette leçon

Une connaissance de base du marché ou du secteur ciblé et des notions de recherche documentaire sont recommandées. Une prise en main élémentaire de NotebookLM ou d’autres outils d’aide à la veille facilitera l’assimilation des techniques présentées.

Métiers concernés

Les usages concernent les responsables marketing, consultants en stratégie, analystes sectoriels, chefs de projet innovation, responsables de veille ou encore enseignants/formateurs en intelligence économique. Ces outils servent à étayer des recommandations, piloter la stratégie produit, préparer des rapports de tendance ou animer des comités de direction.

Alternatives et ressources

D’autres solutions telles que Gemini, Notion AI, ChatGPT avec plugins spécialisés, ou des outils de veille concurrents comme Feedly ou Netvibes peuvent constituer des alternatives pour la veille, l’analyse documentaire et la génération de présentations et infographies.

Questions & Réponses

La démarche consiste d’abord à définir précisément le sujet de la veille, puis à lancer une recherche Deep Research sur NotebookLM. L’outil explore un large panel de sources, sélectionne les plus pertinentes, et génère un rapport structuré avec bibliographie. Ce rapport permet ensuite de synthétiser l’information, d’identifier les grandes tendances du marché, et de les exploiter à l’aide d’infographies ou de présentations adaptées.
Deux principaux types de supports sont proposés : l’infographie, personnalisable selon la langue, le visuel et le niveau de détail, et la présentation (PowerPoint ou PDF), destinée à un comité de direction ou à tout autre public professionnel. Ces livrables facilitent la restitution synthétique et visuelle des tendances identifiées.
Deep Research analyse jusqu’à une centaine de sites internet, sélectionne les sources considérées comme les plus fiables et pertinentes, puis intègre ces références dans un rapport détaillé. Les sources sont listées en fin de rapport, assurant ainsi la traçabilité et la vérifiabilité des données exploitées.