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Maîtrisez les Données Mixtes dans Google Data Studio

Combinaison de données mixtes
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Maîtriser Google Data Studio
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Les objectifs de cette vidéo sont de vous apprendre à créer des données mixtes, comprendre l'importance des clés de jointure, et savoir utiliser ces données combinées pour améliorer vos analyses dans Google Data Studio.

Cette leçon vous guide à travers le processus complexe de création et d'utilisation de données mixtes dans Google Data Studio.

Dans cette leçon, nous abordons la création de données mixtes en utilisant deux sources de données distinctes dans Google Data Studio. Nous sélectionnons tout d'abord une source de données primaire, qui est le pays. Ensuite, nous ajoutons une seconde source, la Search Console. La clé de jointure, qui est le pays, permet de combiner ces deux sources en une seule métrique. Nous définissons une nouvelle statistique appelée UserClick qui inclut le nombre de clics par utilisateur pour chaque pays. Enfin, nous illustrons comment visualiser ces données mixtes dans différents types de graphiques dans Data Studio. Cette procédure vous permettra de croiser des données et ainsi améliorer l'analyse de vos rapports.

La leçon met également l'accent sur l'importance de la clé de jointure et sur les précautions nécessaires lors de la sélection des éléments à mixer, afin de garantir la cohérence et la précision des données combinées. L'ensemble du processus est illustré pas à pas pour faciliter la compréhension.

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Questions réponses
Qu'est-ce qu'une clé de jointure ?
Une clé de jointure est un champ utilisé pour combiner des données de différentes sources en créant des relations entre elles. Dans cette leçon, la clé de jointure est le pays.
Pourquoi est-il important de sélectionner attentivement les éléments à mixer dans Data Studio ?
Il est crucial de choisir les bons éléments à mixer pour assurer la cohérence et la précision des données combinées. Une mauvaise sélection peut entraîner des analyses incorrectes et des résultats biaisés.
Quels sont les principaux avantages d'utiliser des données mixtes dans vos analyses ?
L'utilisation de données mixtes permet de croiser différentes sources de données, offrant ainsi une vue d'ensemble plus complète et des analyses plus approfondies. Cela aide également à identifier des tendances et des patterns qui ne seraient pas visibles autrement.