CATALOGUE Webmarketing Looker Studio - Apprendre à maîtriser l’outil Optimisation des Graphiques sur votre Dashboard

Optimisation des Graphiques sur votre Dashboard

Paramétrage des axes et légendes
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Looker Studio - Apprendre à maitriser l’outil
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Les objectifs de cette vidéo incluent la maîtrise du paramétrage des axes graphiques, l'optimisation des visualisations et la personnalisation selon les besoins spécifiques des analyses de données.

Explorez les techniques essentielles pour adapter les axes de vos graphiques, optimisant ainsi la visualisation des données sur vos dashboards.

Dans cette leçon, nous abordons le paramétrage des axes de graphiques sur votre dashboard. Il est crucial de comprendre comment certaines données peuvent être affichées ou masquées en fonction de l'échelle des axes. Nous examinons comment ajuster ces paramètres pour représenter fidèlement vos metrics les plus pertinentes. Par défaut, les axes sont souvent configurés pour un calibrage automatique, mais il est possible de les modifier manuellement pour répondre à des besoins spécifiques de visualisation. Par exemple, une limite fixe de 20 000 euros pourra être augmentée à 30 000, révélant ainsi des valeurs auparavant cachées. En outre, nous discutons de l'importance d'avoir deux axes distincts lorsque les échelles des données sont différentes, par exemple entre des montants financiers et des volumes de vente. De plus, le style de vos graphiques peut être adapté pour améliorer la clarté, en changeant les couleurs et le type de la série, que ce soit des lignes ou des barres. Enfin, nous abordons la possibilité de lisser les courbes pour une présentation visuelle plus agréable.

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Questions réponses
Qu'est-ce que le calibrage automatique des axes?
Le calibrage automatique des axes est une fonction qui ajuste l'échelle des axes d'un graphique automatiquement en fonction des données présentes, afin de représenter les valeurs les plus significatives visuellement.
Pourquoi utiliser deux axes pour certaines données?
Utiliser deux axes est crucial lorsque les données ont des échelles différentes, comme les montants financiers et les volumes de vente, permettant une représentation claire et précise des tendances.
Quelles personnalisations sont possibles sur le style des graphiques?
Les graphiques peuvent être personnalisés en termes de type de série (lignes ou barres), couleur, et possibilité de lisser les courbes pour améliorer la visibilité et l'interprétation des données.

Programme détaillé