Optimisation des Graphiques sur votre Dashboard
Explorez les techniques essentielles pour adapter les axes de vos graphiques, optimisant ainsi la visualisation des données sur vos dashboards.
Présentation de Looker Studio
Connexion aux sources de données
Mise en page et structure du rapport
Utilisation des graphiques et des tableaux
Utilisation des filtres et des sélecteurs
Calculs et métriques personnalisées
Gestion des accès et permissions
Cas pratique : Création d'un rapport de A à Z
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous abordons le paramétrage des axes de graphiques sur votre dashboard. Il est crucial de comprendre comment certaines données peuvent être affichées ou masquées en fonction de l'échelle des axes. Nous examinons comment ajuster ces paramètres pour représenter fidèlement vos metrics les plus pertinentes. Par défaut, les axes sont souvent configurés pour un calibrage automatique, mais il est possible de les modifier manuellement pour répondre à des besoins spécifiques de visualisation. Par exemple, une limite fixe de 20 000 euros pourra être augmentée à 30 000, révélant ainsi des valeurs auparavant cachées. En outre, nous discutons de l'importance d'avoir deux axes distincts lorsque les échelles des données sont différentes, par exemple entre des montants financiers et des volumes de vente. De plus, le style de vos graphiques peut être adapté pour améliorer la clarté, en changeant les couleurs et le type de la série, que ce soit des lignes ou des barres. Enfin, nous abordons la possibilité de lisser les courbes pour une présentation visuelle plus agréable.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo incluent la maîtrise du paramétrage des axes graphiques, l'optimisation des visualisations et la personnalisation selon les besoins spécifiques des analyses de données.
Prérequis pour cette leçon
Les prérequis incluent une connaissance de base des dashboards et des compétences fondamentales en analyse de données.
Métiers concernés
Les applications professionnelles de ce sujet sont vitales pour les data analysts, les gestionnaires de projet et les spécialistes en business intelligence.
Alternatives et ressources
Les solutions alternatives incluent des outils comme Tableau, Power BI, ou d'autres applications de visualisation de données.
Questions & Réponses