CATALOGUE Webmarketing Formation Google Analytics Découverte de Google Optimize Utilisation de Google Analytics avec Optimize pour les tests A/B

Utilisation de Google Analytics avec Optimize pour les tests A/B

Intégration Google Analytics
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Découverte de Google Optimize
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Introduction aux tests dans Google Analytics

Objectifs

À l'issue de cette vidéo, vous pourrez :

  • Configurer et interpréter des tests A/B avec Google Analytics et Optimize
  • Utiliser les rapports personnalisés pour une analyse approfondie
  • Améliorer les taux de conversion en fonction des résultats des tests

Résumé

Apprenez à utiliser Google Analytics et Optimize pour mener des tests A/B et analyser les résultats de manière efficace.

Description

Cette leçon vous guide à travers l'intégration de Google Analytics et Optimize pour exécuter des tests A/B. Vous découvrirez comment accéder à la section des tests dans Google Analytics, visualiser et analyser les données de vos expérimentations. En utilisant les données de session et les dimensions personnalisées, vous apprendrez à obtenir des informations détaillées sur le comportement des utilisateurs face à différentes variantes de test. De plus, des astuces pour extraire des informations via l'API d'expérience et analyser les résultats par le biais des rapports personnalisés rendront votre analyse encore plus précise.

Enfin, la comparaison des taux de conversion entre les variantes vous permettra de mieux comprendre l'impact de chaque modification. Vous verrez également comment ces outils évoluent avec les versions bêta et la future accessibilité prévue pour le grand public.

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Questions fréquentes

Quelle est la première étape pour configurer un test A/B avec Google Optimize ?
La première étape consiste à lier Google Optimize à votre compte Google Analytics pour surveiller et analyser les résultats du test.
Pourquoi est-il préférable de consulter les données directement dans Optimize plutôt que dans Analytics pour les tests A/B ?
Les données dans Optimize sont plus détaillées et incluent des métriques telles que la probabilité de conversion, ce qui n'est pas directement disponible dans Google Analytics.
Quels sont les avantages d'utiliser les dimensions personnalisées dans Google Analytics lors des tests A/B ?
Les dimensions personnalisées vous permettent de capturer des informations spécifiques sur vos variantes de test, facilitant ainsi une analyse plus approfondie et personnalisée des résultats.
1 commentaire
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abendali
Il y a 1 an
Bonne formation