CATALOGUE Webmarketing Formation Google Analytics Découverte de Google Optimize

Détails de la leçon

Description de la leçon

Cette leçon vous guide à travers l'intégration de Google Analytics et Optimize pour exécuter des tests A/B. Vous découvrirez comment accéder à la section des tests dans Google Analytics, visualiser et analyser les données de vos expérimentations. En utilisant les données de session et les dimensions personnalisées, vous apprendrez à obtenir des informations détaillées sur le comportement des utilisateurs face à différentes variantes de test. De plus, des astuces pour extraire des informations via l'API d'expérience et analyser les résultats par le biais des rapports personnalisés rendront votre analyse encore plus précise.

Enfin, la comparaison des taux de conversion entre les variantes vous permettra de mieux comprendre l'impact de chaque modification. Vous verrez également comment ces outils évoluent avec les versions bêta et la future accessibilité prévue pour le grand public.

Objectifs de cette leçon

À l'issue de cette vidéo, vous pourrez :

  • Configurer et interpréter des tests A/B avec Google Analytics et Optimize
  • Utiliser les rapports personnalisés pour une analyse approfondie
  • Améliorer les taux de conversion en fonction des résultats des tests

Prérequis pour cette leçon

Pour suivre cette vidéo, vous devez :

  • Avoir une bonne compréhension de Google Analytics
  • Connaître les bases des tests A/B
  • Utiliser Google Tag Manager (GTM)

Métiers concernés

Les concepts abordés dans cette vidéo sont particulièrement utiles pour les :

  • Analystes de données
  • Experts en UX/UI
  • Responsables marketing

Alternatives et ressources

En plus de Google Optimize, vous pouvez envisager des solutions telles que :

  • Optimizely
  • VWO (Visual Website Optimizer)
  • Adobe Target

Questions & Réponses

La première étape consiste à lier Google Optimize à votre compte Google Analytics pour surveiller et analyser les résultats du test.
Les données dans Optimize sont plus détaillées et incluent des métriques telles que la probabilité de conversion, ce qui n'est pas directement disponible dans Google Analytics.
Les dimensions personnalisées vous permettent de capturer des informations spécifiques sur vos variantes de test, facilitant ainsi une analyse plus approfondie et personnalisée des résultats.