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Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous verrons comment se connecter à une source de données dans Google Data Studio. Nous allons commencer par accéder à la partie de gauche intitulée source de données. Lors de cette étape, vous pourrez renommer vos sources pour les identifier plus facilement, par exemple en les nommant Google Analytics ou GA.
Nous vous expliquerons comment associer vos comptes Google Analytics à Data Studio et comment sélectionner la vue de données appropriée. Vous verrez comment créer une nouvelle source de données et comment examiner les différentes dimensions et métriques qu'elle contient. Ces informations vous permettront de créer des rapports détaillés et personnalisés à partir de vos données analytiques.
Enfin, nous détaillerons les étapes suivantes pour ajouter cette source de données nouvellement créée à un rapport et commencer à construire des tableaux de bord interactifs et informatifs. Vous apprendrez à analyser les différentes métriques disponibles et à les utiliser pour répondre à vos besoins spécifiques.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont:
- Comprendre comment se connecter à une source de données dans Google Data Studio.
- Apprendre à renommer et sélectionner la vue appropriée.
- Découvrir les dimensions et métriques disponibles.
- Savoir comment ajouter une source de données à un rapport et créer un tableau de bord.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est nécessaire d'avoir des connaissances de base en Google Analytics et d'avoir un compte Google Data Studio. Il est également recommandé d'être familier avec les concepts de dimensions et métriques en analyse de données.
Métiers concernés
Les professionnels qui peuvent bénéficier de cette compétence incluent les analystes de données, les marketeurs numériques, les gestionnaires de campagnes publicitaires et les consultants en analyses web.
Alternatives et ressources
En alternative à Google Data Studio, vous pouvez utiliser des outils comme Tableau, Microsoft Power BI ou Looker pour la visualisation et l'analyse de vos données.
Questions & Réponses
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